岗位职责： 1.负责端侧神经网络算法的设计、训练与部署，优化模型在资源受限嵌入式平台的实时性能； 2.开发低功耗语音唤醒、语音活动检测(VAD)及环境自适应降噪算法； 3.针对多麦克风阵列场景，实现波束成形与深度学习结合的语音降噪、语音增强方案； 4.处理和分析多模态传感器数据，构建鲁棒的感知算法； 5.优化神经网络推理效率，包括量化、剪枝、知识蒸馏及专用DSP/NPU适配 任职要求： 1.硕士及以上学历，信号处理、计算机科学、电子工程、数学、物理等相关专业 2.精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备端侧AI模型部署经验（TensorFlow Lite、ONNX、CMSIS-NN等） 3.熟悉音频前端处理流程，掌握AEC、ANS、AGC等传统3A算法原理 4.具备嵌入式或C/C++编程能力，熟悉ARM Cortex-M/A系列或类似嵌入式平台优化 5.有RNN-T、Transformer、Conformer等语音模型轻量化经验者优先