阶跃星辰
岗位信息
招聘岗位
虚化算法实习生-成都
工作城市
成都
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
发布日期
2026-09-01
📋 岗位职责 / 任职要求
【职位描述】
1、参与核心算法研发与验证：围绕人像/前景相关任务（单目深度、语义/实例分割、精细 Matting 等）完成方案调研、复现、实验验证与效果对比。
2、模型训练与调优（重点）：在现有代码框架下独立跑通训练-评估-调参闭环，能定位训练不收敛/指标异常/数据问题，并输出可复用的实验结论。
3、数据与训练流程协助（重点）：参与数据清洗、标注质检、难例挖掘、伪标签/自动标注探索。
4、工程化支持与落地：协助整理训练脚本/配置、评测脚本与可视化工具；支持线上小模块迭代（如后处理、边界优化、轻量化尝试等）。
5、技术跟踪与沉淀：持续跟进 depth / seg / matting 方向前沿进展，能把论文/开源代码落到可跑的实验，并形成文档沉淀。
【岗位要求】
1、动手能力强：能独立读代码、改代码、跑实验；遇到问题能快速定位（数据、loss、lr、分布、label、增强、评测等）。
2、会训模型：熟悉 PyTorch，具备从数据到训练到评测的完整经验（至少做过一次像素级任务训练）。
3、基础扎实：具备图像处理/计算机视觉/深度学习基础，理解常见分割/Matting/深度网络结构与训练要点（loss、metric、数据增强、泛化）。
4、编程能力：Python 熟练；能写训练/评测/数据处理脚本；熟悉 Linux 基本环境与训练常用工具链（conda、日志、可视化、debug）。
5、学习与协作：自驱、能清晰表达实验设计与结论，有团队协作意识。
6、实习周期：可实习4个月及以上。
加分项：
1、有 Depth / Seg / Matting / 人像虚化 任一方向项目经验（含课程/比赛/开源复现）。
2、具备较完整的训练资产：训练脚本、配置管理、实验记录、可复现实验。
3、做过数据闭环：难例挖掘、伪标签、自动标注、合成数据或数据清洗/去重/质检流程。
4、了解端侧部署或模型优化：轻量化、蒸馏、量化（PTQ/QAT）、ONNX/TensorRT/CoreML 任一。
5、有生成式模型（GAN/Diffusion）在分割/抠图/补全等方向的实践。
🏢 企业简介
总部上海
📍 主要办公地点
投递方式
投递入口为会员专属，登录 / 注册 后查看（注册送 15 天免费试用）🎯 AI校招画像 （来源：DeepSeek AI搜索）
🏢 公司文化与工作氛围
- 公司定位：阶跃星辰成立于2023年4月，是行业领先的通用大模型（基础大模型）创业公司，坚定探索AGI，使命为"智能阶跃，十倍每一个人的可能"。
- 核心团队：CEO姜大昕（前微软全球副总裁、微软亚洲互联网工程院首席科学家、算法负责人）；系统负责人朱亦博（有多次单集群万卡以上的系统建设与管理经验）；数据负责人焦斌星（前微软必应引擎核心搜索团队负责人）。团队聚集了来自微软、谷歌、字节、腾讯等公司的顶尖人才。
- 公司规模：301-1000人（据牛企直聘平台披露）。
- 工作氛围：内推帖描述"工作环境很好，氛围和谐"、"AI原生团队，人才密度极高，充分扁平、高效、务实"、"弹性工作不打卡，工作时间根据不同组情况不同"、"每周安排有各种社团活动"。
⏰ 加班情况与工作强度
- 内推帖明确提到弹性工作不打卡，具体工作时间"根据组情况不同"。
💰 薪资待遇与年终奖
- 器件算法工程师：50万元/年（2026届校招，硕士学历，工作地上海徐汇区，招聘1人，来源：南京邮电大学就业信息）。
- 大模型应用算法工程师：74万元/年（发布于2026-04-23，硕士学历，来源：江苏24365大学生就业服务平台）。
- 实习类岗位（20k/月，本科及以上，来源：国家大学生就业服务平台）： - Stepstar实习-端侧LLM/VLM算法研究员：20k/月 - Stepstar实习-高性能网络系统工程师：20k/月 - Stepstar实习-LLM post train算法研究员：20k/月（招8人） - Stepstar实习-LLM预训练数据算法工程师：20k/月（招3人）
- 27届Stepstar-语音大模型产品经理：20k。
- 大模型数据开发实习生：300元/天（猎聘网）。
- 校园招聘HR实习（顶尖人才计划方向）：月薪6K-7.5K；项目管理实习：4.2k/月。
- 27届大部分正式岗位（如pre-train数据算法工程师、mid-train算法研究员）标注为"面议"。
🎁 福利体系
- 补充医疗保险（器件算法工程师岗位明确列出）。
- 五险一金、带薪年假、定期体检、弹性工作（北京邮电大学26届春季招聘会信息）。
- 解决北京户口（北邮26届春季招聘会信息，针对北京岗位）。
- 长期激励/股权激励：内推帖提到"长期激励高值回报"；StepStar顶尖人才计划官方提到"Top同学更有机会获得长期激励，共享业务增值空间"。
- 资源方面：官方及内推帖强调"丰富的算力资源"（内推帖称"算力：国内独角兽第一，数万张卡"）。
📋 校招流程经验
- 招聘项目：2027届校招主要通过"StepStar顶尖人才计划"进行，2026年7月-8月在全球启动（闽南师大、西安交大、北理工、河南工程学院等高校就业网均已发布；CUHK就业网显示截止日期为2026-10-30，闽南师大公告显示过期时间2026-10-18）。
- 招聘对象：全职岗位面向2026年9月-2027年8月期间毕业的本/硕/博；实习岗位面向2026年9月及以后毕业。
- 招聘城市：北京、上海。
- 岗位类别（官方六大方向）：大语言模型、多模态、Agent、语音、端侧、Infra。具体岗位包括：LLM pre-train/mid-train/post-train算法研究员、数据算法工程师、多模态算法研究员/工程师、AIGC算法研究员/工程师、Agent RL算法研究员、语音大模型算法研究员/工程师、code大模型算法研究员/工程师、大模型训练框架系统工程师、大模型推理优化系统工程师、大模型应用算法工程师、AIGC产品经理、AI大模型语音产品经理、战略分析师、前端/后端研发工程师等。 - 投递方式： - PC端：搜索"阶跃星辰校园招聘"进入官网 → StepStar招聘项目 → 选择心仪岗位投递； - 移动端：关注"阶跃星辰"公众号 → 菜单栏"加入我们" → StepStar招聘项目； - 邮箱投递：发送简历至 campus@（具体邮箱后缀未完整披露），备注岗位方向； - 也可通过国家大学生就业服务平台（ncss.cn）投递。
- 时间节点参考（26届秋招披露）：网申时间为2025/07/30~2025/09/30，简历筛选→技术面试（2轮起）→HR面试→面试评级→offer沟通。
- 实习转正：官方明确"成为StepStar实习生将有极大概率直接获得应届Offer"。
🚀 投递建议与避坑指南
官网/公众号/邮箱campus@stepfun.com投递，备注岗位；非应届可投实习岗
👥 员工口碑与离职率评价
- 内推帖口碑：员工称"工作环境很好，氛围和谐"、"算法、数据和产研各种大佬云集"、"公司刚融资完还是比较有钱和舍得花钱"、"算力国内独角兽第一"。
- 融资情况：A轮投资方包括红杉等（内推帖）。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方六大方向：大语言模型、多模态、Agent、语音、端侧、Infra，其中算法类岗位（pre-train/mid-train/post-train、AIGC、Agent RL、code、语音、端侧）数量最多。
- 业务趋势：战略聚焦"AI+终端"，已与国内过半头部手机品牌（OPPO、荣耀、中兴等）深度合作；联合吉利、千里科技打造整车智能体，已在极氪8X首发并量产。
- 技术布局：已发布Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型、Step-2万亿参数MoE语言大模型预览版；面向开发者开源多个多模态大模型。
- 从平台职位可见，pre-train/mid-train等前沿算法研究岗与Infra工程岗为招聘重点。
## 二、
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 Moka 招聘系统（企业校招官网），版权归原发布方所有，校招宝仅作信息聚合与导航。
该来源未提供原文链接
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