工作职责： 1、 行业调研与方案支撑：跟踪解读数字文旅、智慧旅游领域的相关政策、产业规划与行业趋势，负责文旅景区、主题乐园等场景的运营、游客服务、活动营销等全链路业务流程，挖掘AI落地应用方向，开展竞品与标杆案例调研，输出政策解读、场景拆解、需求分析等基础材料，协助撰写智慧文旅、智慧乐园相关解决方案与项目报告。 2、 AI应用落地辅助：熟练运用各类主流AI大模型工具，基于已调研的文旅数据完成场景分析，协助搭建文旅行业知识库，围绕文旅场景化功能设计测试用例，校验大模型输出的准确性、合理性与业务可用性，沉淀问题与优化建议，支撑模型与提示词的持续迭代。 3、 跨场景通用资产沉淀：以单一场景的文旅数据与案例为切入点，借助AI工具完成分析、归纳与抽象，提炼可复用于多类文旅场景的通用性内容（如通用提示词模板、通用数据字段、通用业务规则、通用方案框架等），提升大模型与解决方案的跨场景复用效率。 4、 数据处理与效率优化：运用Python、SQL、Excel等工具对文旅相关运营、客流、消费等各类业务数据进行清洗、结构化处理、批量转换与质量校验，可编写脚本辅助大模型语料整理、知识库构建与自动化测试工作，输出规范数据成果，提升数据处理与AI落地的效率与规范性。 任职要求： 1、 应届毕业生，学历不限，研究生优先，计算机、人工智能、大数据、软件工程、旅游管理、文化产业、市场营销等相关专业均可。 2、 熟悉主流AI大模型工具的使用方法，具备基础的提示词优化与模型输出校验能力，了解数字文旅核心业态与相关政策，熟悉景区、主题乐园等文旅一线场景业务模式者优先。 3、 具备基础的数据处理能力，能够运用Python、Excel、SQL等工具完成数据清洗、结构化分析，可结合行业经验对数据质量与业务含义进行合理判断，了解pandas、openai SDK、LangChain等AI应用相关库者优先。 4、 具备优秀的逻辑梳理与抽象归纳能力，能够主动从单一场景案例中提炼跨场景通用性内容，举一反三，工作细心严谨，拥有良好的主动性与沟通协作意识。 5、 有大模型应用开发、RAG知识库搭建、Prompt工程相关项目经验，或文旅景区实地调研、智慧文旅方案撰写相关实习经历者优先。