岗位职责： 1、负责光伏、负荷、电价及电池 SOC/SOH、寿命与故障等预测算法的开发与优化； 2、参与机器学习/深度学习模型的训练、调优及工程化部署； 3、结合预测结果参与光储系统智能调度及储能充放电策略优化。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电气等相关专业； 2、熟悉 Python，掌握机器学习、深度学习及时间序列预测基本方法，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等框架； 3、有 LSTM、Transformer、XGBoost 等预测模型或光伏、储能、EMS 相关项目经验者优先； 4、具备 C/C++、Linux、模型部署或优化算法相关经验者优先。