岗位职责： 1. 协助完成视觉生成基础模型的架构设计与训练（含Diffusion、DiT、Autoregressive等范式），数据处理、模型调优。 2. 协助视觉生成模型全链路数据体系建设，协助制定数据采集、清洗、标注、配文及多模态对齐的策略与规范，协助构建大规模、高质量的训练数据集 3. 应用方向洞察，定期输出图像视频领域新应用方向的调研报告，推动有潜力的方向进入立项验证。 4. 针对选定方向，完成可交互、可演示的Agent组合方案Demo，实现完整任务闭环。 任职要求： 1. 计算机电子/图像处理专业优先，硕士及以上学历，计算机视觉/机器学习方向，生成模型研究相关经验； 2. 熟练PyTorch与分布式训练框架，掌握主流训练库，有图文、视频数据训练相关实战经验 3. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等有影响力的会议/期刊发表一作论文，具备代码开源影响力或权威榜单SOTA成绩者优先 4. 有创新精神和良好的团队合作能力，工作热情，积极负责，具有良好的沟通能力。