在导师指导下参与AI推理服务器及配套软件的客户项目，既参与应用功能和接口开发，也接触真实服务器环境中的部署、调试和交付。 岗位职责： 1、参与客户需求整理与原型验证，协助将业务需求拆解为具体开发任务和测试用例。 2、在指导下完成应用功能、后端接口、数据处理或系统对接模块的开发，参与代码调试、测试与文档整理。 3、协助完成服务器配置核对和硬件状态检查，参与Linux、GPU/NPU驱动、Docker及模型推理服务的安装配置与接口联调。 4、编写部署脚本、测试程序或诊断小工具，执行功能与性能测试，采集日志和运行数据，复现问题并协助验证修复效果。 5、根据项目需要参与客户现场调试、演示和验收准备，整理部署记录、操作手册和问题清单，并及时反馈进展与风险。 任职要求： 1、计算机、软件工程、电子信息、自动化、人工智能等相关专业本科及以上在读。 2、掌握Python、Go、TypeScript、Java、C++等至少一种编程语言，能够独立实现和调试小型程序或功能模块，了解Git及基础测试方法。 3、有完整的课程、个人、竞赛或开源项目，能够演示成果并说明自己编写的代码、实现过程和解决的问题。 4、熟悉Linux基本操作，了解HTTP/API和基础网络知识，能够按照文档完成环境配置与日志排查。 5、了解服务器基本组成及GPU/NPU的作用，愿意动手学习硬件状态检查、驱动安装和软硬件联调。 6、具备良好的学习、问题分析、沟通及文档能力，工作认真细致，能够在指导下完成任务并遵守现场操作规范。 7、能够保证稳定的实习时间，并可根据项目安排参与必要的客户现场支持或短期出差。 加分项： 有大模型API、RAG/Agent、后端服务、Docker、模型推理部署或GPU/NPU环境搭建项目者优先；有AI编程工具辅助开发并能理解、测试生成代码的实践者优先。