岗位职责： 1.参与AI Agent核心功能研发，包括工具调用、Agent Loop、上下文与记忆管理、会话状态和代码执行等模块； 2.参与Agent Harness工程化建设，完成工具、MCP服务、插件及后端服务的设计、接入和维护； 3.分析Agent运行轨迹，建设功能测试、效果评测和回归验证能力，定位并改进执行失败、工具误用和上下文异常等问题； 4.参与智能体原型和产品功能开发，完善日志、监控、异常处理及可维护性，推动方案从验证走向实际业务使用； 5.深度使用Cursor、Claude Code、Codex等AI编程工具开展需求拆解、代码实现、测试和评审，并验证AI生成结果； 6.与产品、算法及业务研发团队协作，持续优化模型行为、任务成功率和开发者体验，并维护相关技术文档。 任职要求： 1.计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上应届毕业生； 2.熟悉Python、TypeScript、Go等至少一种编程语言，具备良好的数据结构基础、Linux、Git和软件工程能力； 3.了解大语言模型API、Tool Calling、Agent Loop、上下文管理、会话状态等基本概念； 4.能够独立完成一个AI Agent或LLM应用，理解其核心流程，并能对设计选择、问题定位和验证方法进行说明； 5.深度使用过Cursor、Claude Code、Codex等AI编程工具，能够分析不同工具的特点、适用场景和局限； 6.有完整的个人项目、实习项目、开源项目或AI Agent相关项目，具备独立开发、快速学习和问题分析能力； 7.重视代码质量、测试和可复现性，能够审查生成代码并对运行结果负责； 8.具备良好的沟通协作和技术写作能力，能够阅读英文技术资料。 加分项： 有AI Agent、MCP、插件系统、代码沙箱、模型部署、Agent评测、可观测性或开源贡献经验者优先。 岗位说明： 本岗位不要求具备大模型训练经验，更看重实际使用、工程能力和快速完成原型及产品迭代的能力。