一、岗位职责 1. 深入业务部门（研发、制造、供应链等），通过访谈、现场观察、数据分析等方式，识别工作流程中的低效环节和决策痛点； 2. 将模糊的业务诉求转化为结构化场景描述，明确现状、目标、约束条件与成功标准，形成场景候选清单并参与优先级排序； 3. 协同数据团队盘点现有数据资产（数据库、日志、文档、工单记录），评估数据就绪度，明确数据缺口及获取成本； 4. 参与 AI 场景可行性评估，结合当前 AI 能力边界（分类/预测/生成/检索），判断场景是否具备落地条件，输出评估结论； 5. 配合业务价值量化，将预期效果转化为可量化指标（效率提升幅度、成本节省金额），支撑 ROI 测算与管理层决策。 二、任职要求 1. 学历专业：硕士及以上学历，或本科有突出实习/项目经历的制造业相关背景，电化学、材料科学与工程、化学工程、工业工程、机械工程、自动化、能源与动力工程等制造/研发相关专业； 2. 语言能力：英语六级，能读懂英文技术文档和行业研究报告，口语能基本交流； 3. 实习经验：有制造业产线实习、电池/材料研发实验室经验、或制造企业流程优化/精益改善项目经历者优先； 4. 掌握技能：① 逻辑清晰，能把模糊的业务现象转化为结构化问题（现状→根因→方案→效果）；② 对AI有好奇心，了解基础概念即可，不需要会写代码；③ 沟通穿透力，能听懂一线工程师说的痛点。 三、其他说明 工作地点为厦门，无需倒班。