一、岗位职责 1. 执行 AI 系统评估流程，包括搭建测试集、构建评估脚本、记录评估结果，确保上线前质量指标达标； 2. 参与标注规范制定与标注质量抽检，识别标注不一致、类别偏差等数据质量问题，推动数据清洗与修复； 3. 跟踪并归因 Bad Case（用户反馈、模型错误），按数据问题/模型问题/规则问题分类记录，形成 Bad Case 追踪台账并推动闭环； 4. 参与 A/B 实验方案设计与结果分析，协助完成模型上线后的在线效果评估； 5. 撰写阶段性质量分析报告（评估指标趋势、Bad Case 分布、数据质量变化），向项目组透明呈现模型质量状态。 二、任职要求 1. 学历要求：硕士，或本科有突出质量/测试相关实习经历； 2. 专业要求：计算机、软件工程、人工智能、数学、统计均可； 3. 英语要求：CET-6，能读懂英文技术文档和论文中的评估方法章节，口语能基本交流； 4. 实习经验要求：有软件开发测试、数据分析、或实验设计相关实习经历者优先；科研中有过严谨的实验评估设计经验（如对比实验、消融实验）也请写进来——我们看重"用数据说话"的思维习惯； 5. 掌握技能要求：① 了解机器学习基础概念（分类/回归/生成任务的典型指标）；② 具备基本数据分析能力，能使用 Python（pandas/matplotlib）或 Excel做简单的数据统计和可视化；③ 严谨细致，能从"这结果对不对"出发。 三、其他说明 1. 是否倒班：否； 2. 工作地点：厦门。