工作职责： 1、参与Agent驱动的智能投研全流程系统的研发，涵盖因子挖掘、因子预处理、因子检验、组合优化、回测等环节的智能化改造； 2、参与Agent记忆、经验沉淀与自我进化机制的设计与实现，探索让Agent从人类经验（Skill/知识库/研报）与自身回测反馈中持续学习的方法； 3、负责时序建模型的训练和优化，包括数据pipline构建、模型结构设计等，提高时序模型的表达能力，提升效果； 4、跟踪业内大模型等前沿技术实现和应用，探索金融科技垂类领先的智能化研究应用； 5、完成公司交办的其他工作。 任职资格： 1、2027届本科及以上学历毕业生，计算机、人工智能、数学、自动化、统计、金融工程等相关专业； 2、具备扎实的Python编程功底，熟悉PyTorch等主流深度学习框架； 3、熟悉常见大模型的原理与应用，了解Prompt工程、RAG、Agent（LangChain/LangGraph/AutoGPT/Nanobot等框架）中至少一项，有实际项目/竞赛/开源经验者优先； 4、具备良好的沟通能力、快速学习能力和技术钻研精神，能与团队紧密协作。 以下条件优先（满足其一即可，不要求全部）： 1、有Agent系统搭建、多Agent协作、Agent记忆/进化机制相关实践经验； 2、有金融数据分析、因子研究、时间序列建模、回测框架等相关研究背景或对其有浓厚兴趣； 3、有大模型微调/训练经验，熟悉Megatron、DeepSpeed、Swift等训练框架； 4、有高水平论文发表、开源项目贡献或知名算法竞赛获奖经历。 该岗位属于【EASTstar管培之星项目】。所有同学按所应聘岗位推进招聘流程，公司将结合同学意愿与综合表现择优纳入"管培之星"队伍，并在每位管培生入职后为其定制专属培养方案，最终依据个人意向、综合能力及业务需求确定长期发展方向。