职位描述： 1、负责营销服业务场景AI算法研发与落地应用，聚焦智能客服、智能营销工具、智能销售助手、业务智能分析等核心产品模块的AI功能开发与迭代； 2、承担大模型落地全流程工作，涵盖模型训练、微调所需的数据清洗、处理、标注、评测分析，持续优化数据集质量，保障大模型训练效果与落地稳定性； 3、迭代优化大模型Fine-tuning微调策略，针对营销、客服、销售等具体业务场景，专项提升大模型场景适配度、输出准确率与实用性，解决场景落地痛点问题； 4、负责LLM大模型、多模态大模型应用中台及核心技术模块的搭建、开发与优化，构建可复用的大模型应用能力，支撑业务快速迭代； 5、持续调研跟进大模型前沿技术，探索大模型、多模态技术在营销服领域的新兴应用场景，落地技术demo与创新方案，赋能业务智能化升级； 6、联动产品、后端、测试团队完成AI功能对接、联调、上线及日常运维，持续优化业务产品智能化体验，保障线上功能稳定运行。 任职资格： 1、2027届应届本科及以上学历，计算机、统计学、运筹学、工业工程、管理科学与工程、信息技术、人工智能、大数据等相关专业优先； 2、具备扎实的数据结构、基础算法、深度学习、NLP基础理论知识，熟悉主流AI算法开发环境，具备基础算法研发思维； 3、对营销服AI智能化研发有浓厚兴趣，学习能力强，主动关注大模型前沿技术与行业应用场景； 4、工作认真细致、责任心强，具备优秀的逻辑分析、问题拆解与解决能力，可适配多任务工作场景，抗压性良好，具备良好团队协作能力； 5、 熟练掌握Python编程语言，精通Pandas、Numpy等数据处理库，熟练使用PyTorch深度学习框架，具备独立算法开发、模型调试的基础能力； 6、熟练运用SQL进行复杂数据查询、清洗、统计与处理，能够高效支撑模型训练、数据评测、业务数据分析等工作； 7、了解NLP自然语言处理、深度学习基础算法原理，熟悉大模型微调、数据评测、模型优化等相关流程与技术； 8、了解LLM、多模态大模型应用开发，有RAG、模型微调、业务AI落地相关项目或实践经验者优先； 9、掌握Git、Linux基础操作，具备基础的工程化落地能力，能够独立完成简单AI模块的开发与迭代。