岗位职责： 1. 参与AI Agent系统的设计与研发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、知识检索和多智能体协作等能力。 2. 基于大语言模型构建Agent工作流，完成Prompt设计、上下文管理、模型调用和效果优化。 3. 参与RAG、向量检索、知识库及结构化数据查询能力建设。 4. 对接内部系统、第三方API及各类业务工具，提升Agent完成复杂任务的能力。 5. 建设Agent评测体系，分析准确率、任务完成率、响应时延、Token成本及稳定性。 6. 跟进大模型和Agent领域的新技术，完成技术验证并推动业务落地。 7. 与产品、算法及业务团队协作，持续优化Agent的用户体验和实际效果。 任职资格： 1. 计算机、软件工程、人工智能、数学或相关专业，本科及以上学历。 2. 熟练使用Python，具备良好的数据结构、算法和软件工程基础。 3. 了解大语言模型基本原理，熟悉Prompt、Function Calling、Tool Use、RAG等常见技术。 4. 了解至少一种Agent或大模型应用开发框架，如LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Semantic Kernel等。 5. 熟悉HTTP、REST API、数据库及常见后端开发方式。 6. 具备较强的问题分析、技术学习和独立实践能力。 7. 热爱游戏，对市面游戏有了解，对游戏发行、互联网广告或AI技术有浓厚兴趣； 8. 对AI Agent方向有持续兴趣，能够主动跟进论文、开源项目和行业进展。 加分项 1. 有大模型、Agent、RAG或AI应用相关实习及项目经验。 2.使用过主流大模型API或开源模型，具备模型部署、微调或推理优化经验。 3.熟悉向量数据库、Embedding、重排序或知识图谱技术。 4.了解ReAct、Reflection、Planning、Memory或Multi-Agent等方法。 5.熟悉Docker、Linux、Git及云服务部署流程。 6.在GitHub拥有相关开源项目，或在算法竞赛、人工智能竞赛中取得成绩。