岗位职责 • 参与AI云平台核心模块的设计与开发，覆盖模型训练、推理服务、资源调度等关键环节； • 负责平台后端服务及API接口的开发与优化，保障高并发场景下的稳定性和性能； • 参与容器化部署方案的设计与落地，基于Kubernetes等编排工具实现AI服务的弹性扩缩容； • 配合算法团队完成模型上线、版本管理与灰度发布等工作； • 参与平台监控体系的建设，保障线上服务的SLA； • 持续跟进AI云服务领域的前沿技术，推动平台架构演进与性能优化。 任职要求 1. 学历与专业 • 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业； • 扎实的计算机基础知识，包括操作系统、网络、数据结构与算法。 2. 技术能力 • 熟练掌握至少一种后端开发语言（Java/Go/Python），有良好的编码习惯； • 熟悉Linux开发环境，了解容器技术（Docker/Kubernetes）者优先； • 了解常用数据库（MySQL/PostgreSQL）和消息队列（Kafka/RabbitMQ）的使用； • 对AI/机器学习有基础认知，了解模型训练、推理的基本流程者优先； • 有云计算或AI平台相关项目经验者优先（如课程设计、开源贡献、实习经历等）。 3. 综合素质 • 具备良好的逻辑思维和问题分析能力，能够快速理解需求并推动落地； • 善于借助AI工具辅助需求分析、代码开发与问题排查； • 乐于钻研技术，对云原生、AI工程化等方向有浓厚兴趣； • 具有良好的团队协作精神和沟通能力。 加分项 • 有MLOps、AI平台或云服务相关实习经验； • 了解主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）或推理引擎（TensorRT/ONNX Runtime）； • 熟悉云原生技术栈（Kubernetes、Istio、Prometheus等）； • 有个人技术博客或开源项目贡献经历； • 通过AWS、阿里云等云厂商相关认证。