岗位职责： • 基于统计分析和机器学习等方法挖掘海量数据，探索不同标的风险收益特征及关联性，协助参与交易策略研究、资产间收益特征建模 • 深入研究市场中不同资产的特性及其在投资组合中的作用，构建投资组合和风险管理，跟踪并优化策略在实盘中的表现，提升组合稳健性与收益质量 任职要求： • 数学、物理、计算机、统计、运筹、电子、金融工程或其他理工科相关专业 • 熟练使用Python/ C++编程语言 • 在以下领域中的某一方向有扎实的基础、深刻的理解和实践经验 • 在概率统计、时间序列分析与优化领域，包括但不仅限于随机过程、资产配置模型等 • 在数据科学与机器学习领域：包括但不仅限于数据挖掘、自然语言处理、强化学习等 • 具备严谨的研究素养，积极思考并积极求证，对解决复杂问题有强烈兴趣，自驱力强 加分项： • CMO、CPhO、NOI等国家级、国际级竞赛经历并取得优异成绩 • 有计算机、统计、运筹学等领域顶会或顶刊paper发表 • 有量化研究实习经历并取得一定的研究成果 实习6个月起，每周出勤3-4天，能长期实习者优先，有转正机会