工作职责： 1. 生产排程优化：负责制造型企业APS（高级计划排程）系统的核心算法研发，解决多约束、多目标的车间生产调度与资源分配问题，优化生产节拍与设备利用率 2. 物流路径优化：负责车辆路径规划（VRP）、仓储作业调度、运输网络优化等场景的算法设计与落地，降低物流运输成本与配送时效 3. 金属材料排版切割优化：负责钢板/钢材等金属材料的二维/三维排样优化与切割路径规划，建立材料利用率最大化模型，降低废料率与生产成本 4. 炼铁配方优化：负责高炉炼铁配料方案的优化建模，在多目标（成本最低、质量达标、能耗最小、排放合规）约束下求解最优配比策略 5. 算法研发与工程落地：将运筹优化算法从原型开发到生产环境部署，完成算法设计、编码实现、系统集成、测试验证与持续迭代优化 6. 业务协同与技术支持：深入理解工业生产业务场景，与工艺工程师、生产管理人员协作，将业务问题抽象为数学优化模型并落地解决 任职要求： 1. 硕士及以上学历，运筹学、应用数学、工业工程、计算机等相关专业 2. 具有扎实的运筹优化理论基础，深入理解线性规划、整数规划、混合整数规划、动态规划、网络流算法、启发式/元启发式算法等 3. 熟练掌握至少一种编程语言（Python/Java/C++），具备独立完成算法开发的能力，代码规范、工程化意识强 4. 熟练使用至少一种数学优化求解器（Gurobi / CPLEX / OR-Tools / SCIP），具备大规模实际问题的建模与求解经验 5. 具有将业务问题抽象为数学模型并落地的能力，能够从实际工业场景中提取约束条件、目标函数并完成模型构建 6. 具备良好的沟通协作能力，能够与工艺、生产、IT等跨部门团队高效协作，推动算法方案在业务侧落地