吉利控股集团
岗位信息
招聘岗位
机器人算法人工智能算法研究岗
工作城市
宁波
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-08-13
📋 岗位职责 / 任职要求
职位描述：
1、负责机器人运动控制算法研发，包括强化学习和深度学习的算法建模与开发，涵盖特征提取、模型训练、深度学习框架开发及在线效果优化；
2、负责三维复杂环境下的全局与局部路径规划算法研发，设计并实现安全的避障策略；
3、参与SLAM（即时定位与地图构建）算法研发，实现机器人在未知环境中的自主定位与导航；
4、参与VLA（视觉语言动作模型）等具身智能大模型的研发与部署，推动算法在真机上的落地验证；
5、将算法模型应用于机器人本体性能增强与优化设计；
6、跟踪具身智能领域前沿技术，完成相关论文复现与算法迭代。
任职资格：
1、硕士及以上学历，机器人学、控制科学、计算机科学、人工智能等相关专业，有运动控制、路径规划、SLAM等方向的研究背景；
2、熟练掌握强化学习、深度学习等算法，具备PyTorch/TensorFlow等框架的实际开发经验，有机器人仿真或真机实验经验者优先；
3、具备扎实的数学基础（线性代数、最优理论、概率论等），有良好的论文阅读和复现能力，有顶会论文发表者优先。
© 2026-2027 吉利控股集团
🏢 所属集团简介（吉利）
本岗位招聘主体为 吉利控股集团，吉利 为其所属集团/母公司，以下为集团介绍。
总部浙江杭州
投递方式
投递入口为会员专属，登录 / 注册 后查看（注册送 15 天免费试用）🎯 AI校招画像 （来源：DeepSeek AI搜索）
🏢 公司文化与工作氛围
- 根据吉利官方资料，企业文化包括：愿景使命为“让世界充满吉利”；经营管理方针为“充分授权、依法合规、考核清晰、公平透明”；工作文化为“奋斗文化、问题文化、对标文化、合规文化”；核心价值观为“求真务实、拼搏进取、协作创新”。
- 员工在脉脉等平台反馈：吉利推行“奋斗者文化”，加班已成行业惯例，整体工作强度较大；不同部门和子公司差异明显，杭州湾总部岗位强度极大，有员工形容“需用命换钱”。
- 上下级关系方面，
- 团队氛围、跨部门协作等具体案例
⏰ 加班情况与工作强度
- 吉利集团整体工作强度较大，部分岗位存在工作节奏较快情况。 - 研发部门加班现象普遍，月加班时长约40-70小时；为赶车型进度，研发人员每周需额外加班15-20小时。 - 研发、制造部门加班最狠，“早九晚九”常态化，周末常被占用。 - 杭州湾总部岗位强度极大，有员工称需“用命换钱”。 - 有员工发帖吐槽“每周都在加班”，且有调休也休不了，领导答复是“克服一下”。
💰 薪资待遇与年终奖
- 仅能确认公司为世界500强、销量排名全球第八，但无任何岗位的薪酬数据。
🎁 福利体系
- 健康类：五险一金 + 商业保险 + 家庭商业保险。
- 生活类：带薪年假、节日福利、年度体检、团建、员工关爱日、集体婚礼。
- 保障类：关爱激励金、内部购车优惠、优惠购房、住房公积金。
📋 校招流程经验
- 投递方式：通过“吉利招聘”公众号或PC端官网（campus.geely.com）注册并投递简历，每个同学最多可投3个岗位；简历未被处理前可修改个人信息，处理后将无法更改。
- 测评：投递后需留意邮件通知，测评链接建议在5天内完成，测评结果将影响后续流程。参考
- 面试：根据实习生面试考情分析，面试形式主要是HR面试；正式校招面试问题包括17类典型问题，例如：自我介绍、对吉利的了解、能带来什么价值、团队领导经历、处理工作压力、紧急任务安排、解决复杂问题、团队合作案例、技术难题解决、接受批评的经历、失败教训、汽车行业成功关键、超出职责帮助同事、处理意见不合、创新解决问题、沟通能力、项目角色与结果。
- 通过率、整体流程节奏、每轮面试间隔时长等
🚀 投递建议与避坑指南
- 避坑参考：根据员工反馈，如果介意加班，需慎重考虑研发、制造类岗位以及杭州湾总部等加班强度大的部门；有员工反映调休困难，投递前可向内推人或HR了解具体团队加班情况。
👥 员工口碑与离职率评价
- 无官方员工满意度或离职率数据。
- 现有员工反馈以负面为主：有员工发帖“快干不动了”，反馈每周加班、调休难、投简历后面试机会少；脉脉评论称部分岗位“用命换钱”。
- 常见离职原因可归纳为加班强度大、调休机制不完善、工作压力大。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 吉利2027届校招提供9大岗位方向、1000+岗位，覆盖35+城市。9大方向为：IT/互联网类、整车研发类、新能源开发类、航空航天类、采购/供应链/质量类、智能制造类、营销服务类、职能类、设计类。
- 工作地点包括北京、上海、杭州、宁波、深圳、重庆、成都等。
- 从经营数据看，吉利2025年总销量411.6万辆，其中新能源汽车销量229.3万辆，同比增长58%，新能源渗透率达56%。结合招聘方向，新能源开发类、智能驾驶算法类、IT/互联网类等可能是重点投入方向。
- 参考
ℹ️ 信息来源
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