岗位职责： 1.数据闭环平台设计与开发：设计、开发和部署用于自动驾驶数据收集、处理、标注、存储、分析和可视化的软件工具和平台；构建和优化数据管道，确保数据从车辆到云端再到算法开发环境的顺畅流动；发自动化工作流，支持模型训练、评估、验证和部署的整个生命周期。 2.数据驱动的算法迭代支持：与感知、规划、控制等算法团队合作，理解其数据需求，并提供有效的数据解决方案；开发工具以支持从海量数据中高效挖掘有价值的场景（corner cases）、评估算法性能瓶颈；实现数据驱动的指标体系，用于持续监控和改进自动驾驶系统的性能。 3.大规模数据管理与处理：处理和管理 PB 级别的自动驾驶传感器数据（如摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU、GPS 等）；应用大数据技术（如 Spark, Hadoop, Kafka, Flink 等）优化数据处理效率和存储成本。 任职要求： 1.计算机科学、软件工程、电子工程、自动化或相关专业的本科及以上学历。 2.精通至少一种主流编程语言，如 Python、GO，并有良好的代码风格和工程实践。 3.熟悉 Linux/Unix 开发环境和 Shell 脚本。 4.数据处理经验：熟悉大规模数据处理框架（如 Spark, Hadoop, Flink 等）和消息队列（如 Kafka）；熟悉常用数据库（如 SQL, NoSQL）的设计和使用。 5.云平台与容器化：熟悉 Docker, Kubernetes 等容器化和编排技术； 6.软件工程实践：熟悉版本控制工具（如 Git）和 CI/CD 流程；具备良好的软件设计、模块化和测试意识。 加分项： 1.有自动驾驶行业数据处理、数据平台或 MLOps 相关实习经验者优先。 2.熟悉至少一种深度学习框架（如 TensorFlow, PyTorch）。 3.了解自动驾驶系统架构、传感器数据格式和常见的算法模块。 4.有大规模分布式系统设计和开发实习经验优先。