【岗位职责】 1.协助 TapTap 广告系统 CTCVR 排序模型及策略的迭代和优化，从特征挖掘、样本生成、模型结构优化、多目标联合建模等方向提高排序模型的精度，驱动业务增长； 2.协助广告系统策略优化，包括但不限定于个性化推荐算法策略的调研和优化，广告竞价机制设计和优化，广告产品的反作弊和竞价算法优化； 3.对广告主的行为做深入的理解和分析，制定智能化产品的迭代策略，推动广告系统收入增长。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业在读（2027 年后毕业），每周现场办公 4 天以上； 2.具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础，有相关方向顶会论文者优先； 3.熟悉常见 AI 生成模型框架及常见多模态模型，如 stable diffusion，CLIP 等； 4.熟悉常见广告排序系统模型，如 ESMM，DIN，PLE等。