【岗位职责】 1.参与多模态生成模型的全链路 post-training 算法和系统研发，负责多维度奖励模型设计、偏好对齐策略研发，从语义理解、视觉质量等维度突破生成效果天花板。 2.参与构建多模态交互智能体系统，融合推荐算法系统、推理思考大模型等技术，研发具备人类认知能力和审美能力的下一代多模态生成引擎。 3.参与搭建工业化训练管线，推进算法模型在大规模用户场景中的技术落地和产品化，构建可长期迭代优化的在线 post-training 闭环方案。 【任职要求】 1.有较好的编程能力和程序设计思维，扎实掌握计算机学科基础知识。 2.有良好的生成模型或强化学习相关基础，了解核心算法原理、熟练使用相关训练框架。 3.2027届以及以后的毕业生，本科及以上学历，实习岗位提供转正机会。 加分项： 1.对任一模态生成模型的 post-training 算法和系统有相关科研/实习经验。 2.主导或主力参与过任一模态生成模型/强化学习相关开源项目，有技术热情和信仰。 3.有计算机或数学学科的竞赛奖项/奖学金/导师推荐信/优秀实习经历。