【岗位职责】 评测集建设与维护：按既定标准扩充和维护多个模型的多维度评测集，组织标注与交叉复核，对评测结果做质检，保证数据可信；在「评测 → 数据集构建 → 模型优化 → 评测验收」闭环里承接执行环节，并对指标定义提出改进意见； 模型横向对比：定期对标 sota 视频生成模型跑同题对比，产出可复用的对比记录与 bad case 归档，为「哪些能力值得投入、哪些是伪需求」的判断提供事实依据； 应用场景与 case 搭建：基于实时视频能力，跑通并沉淀可对内对外展示的 demo case，把「模型能做到什么」变成看得见的东西。 【任职要求】 在校本科 / 硕士，每周稳定到岗 4 天及以上，可连续实习 3 个月以上（能更久最佳）；有 AI 模型/产品实习经历优先； 大量跑过主流视频生成工具（文生视频 / 图生视频 / 数字人），能具体说出各家优劣与典型失败模式。 对模型有基本的产品视角认知：知道 pre-training / SFT / 后训练分别大致解决什么问题，理解时长、分辨率、并发这类约束从哪来。 熟练使用 AI coding 工具（Claude Code / Cursor 等），能独立写脚本批量处理数据、跑通 demo，能判断 agent 产出对不对并逐条修正； 细致、耐得住重复。评测集的价值来自一致性，这个岗位有相当比例的时间在做看起来枯燥但不能出错的事； 加分项：有大量视频创作经验，了解镜头语言、景别、构图、运镜、分镜等影视行业知识，能用行业术语直接和创作者、客户对齐需求；