【岗位职责】 1. 阅读并整理大语言模型（LLM）、模型推理、智能体基础模型等方向的前沿论文，跟踪技术发展趋势； 2. 复现主流开源大语言模型及相关方法，完成模型部署、环境配置、代码调试与实验验证； 3. 参与模型推理优化、能力评测、数据处理及实验分析等工作，探索提升模型性能的方法； 4. 协助开展实验设计、结果分析与技术文档整理，参加课题组讨论并进行阶段性研究汇报。 【任职要求】 1. 招募对象：本科生、硕士研究生。 2. 计算机、人工智能、数学、统计学、软件工程等相关专业背景优先。 3. 具备 Python 编程基础，了解机器学习、深度学习和大语言模型基本方法。 4. 能够阅读英文技术资料和科研论文，具备基础实验复现、数据分析和问题定位能力。 5. 有以下经历者优先：大语言模型、智能体（Agent）相关项目经历；模型训练、微调、推理部署或模型评测经验；论文复现、算法竞赛、开源项目或人工智能应用开发经历。 6. 具备较强的学习能力和探索意识，能够主动跟进大模型领域最新研究进展。 7. 对大语言模型、智能体自主进化以及 AI 驱动的内容生成与传播设计方向具有持续兴趣。 8. 能够稳定投入科研时间，具备良好的沟通协作能力和阶段性成果汇报能力。 9. 实习安排：线上线下结合；周期3–6个月；每周投入10–20小时。