【岗位职责】 1. 检索生物机器人、生物电路及相关功能模块的文献和公开数据库，提取功能、输入输出、适用条件及证据来源等信息。 2. 按项目标准制作和维护模块卡片，完成数据清洗、去重、字段规范化与人工核对，形成可追溯的结构化模块库。 3. 编写或维护 Python 数据处理脚本和数据库接口，支持文献解析、信息抽取、数据导入及版本更新。 4. 根据项目组确认的关系定义，整理模块之间的功能关系与约束关系，参与知识图谱构建和检索样例标注，检查数据质量与检索结果。 5. 整理项目组或合作方提供的实验结果，统一数据字段和记录格式，完成基础统计、可视化及数据说明文档。 【任职要求】 1. 本科生、硕士研究生。 2. 生物信息学、生物医学工程、生物科学、生物技术、计算机、数据科学或相关专业；具备基础统计或数据整理能力。 3. 能够使用 Python 或 R 完成基础数据处理，并熟练使用电子表格；愿意学习 JSON、SQL 和项目使用的数据规范。 4. 能够阅读英文论文、准确提取信息，重视来源记录、字段一致性和数据复核，做事细致。 5. 本科生不要求正式科研经历，能完成小型数据整理任务即可；硕士研究生应能够独立维护一个数据处理或知识库子模块。具备文献挖掘、数据库、知识图谱或生物信息分析经验者优先。 6. 线上线下结合，实习周期3–6个月，每周预计投入30小时以上。