【岗位职责】 1. 参与面向科学研究场景的智能体系统研发，探索大模型智能体在文献分析、知识发现、实验设计和科研辅助等任务中的应用。 2. 调研并整理大模型推理、智能体（Agent）、AI for Science、自动化科研等方向的前沿论文和技术资料，跟踪相关研究进展。 3. 复现指定开源大模型、智能体框架或相关算法，搭建实验环境并完成基础实验与效果评测。 4. 协助开展科研智能体的数据构建、任务设计、实验分析和系统优化，探索提升智能体推理、规划和工具使用能力的方法。 5. 参加课题组组会并进行阶段性研究汇报，整理实验记录、技术文档和研究总结。 【任职要求】 1. 招募对象：本科生、硕士研究生。 2. 计算机、人工智能、数学、生物信息学等相关专业背景优先，具备交叉学科兴趣者优先。 3. 具备 Python 编程基础，了解机器学习、深度学习、大语言模型等基本方法，熟悉 PyTorch 者优先。 4. 对以下方向具有研究兴趣：科研智能体（Scientific Agent）；AI for Science；大模型推理与规划；自动化科研系统；科学场景下的通用人工智能。 5. 能够阅读英文技术资料和科研论文，具备基础实验复现、数据分析和结果解读能力。 6. 能够使用 ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Cursor 等 AI 工具辅助文献调研、代码开发和科研分析者优先。 7. 有以下经历者优先：大模型相关项目；智能体开发；论文复现；算法竞赛；开源项目开发；AI for Science 相关研究。 8. 本科生重点考察编程基础、学习能力、研究兴趣以及利用 AI 工具辅助学习和科研的能力。 9. 硕士研究生希望具备一定的大模型、深度学习或科研项目经验，能够相对独立开展实验、分析结果，并利用 AI 工具提升科研效率。 10. 实习安排：线上线下结合；周期3–6个月；每周投入20–30小时。