【岗位职责】 1. 阅读并整理量子世界模型、物理启发人工智能、量子计算与机器学习交叉方向的前沿论文和技术资料，跟踪相关研究进展。 2. 参与量子启发世界模型的探索与研发，研究结合物理规律、量子计算思想和人工智能模型的新型智能建模方法。 3. 参与开源深度学习框架（如 Jittor）的量子版本适配工作，协助构建量子人工智能实验环境和算法验证平台。 4. 开展量子人工智能算法研究，包括量子启发模型设计、算法实现、实验验证和性能分析。 5. 协助进行实验数据处理、模型测试和结果分析，参与课题组讨论并完成阶段性研究汇报。 【任职要求】 1. 招募对象：本科生、硕士研究生。 2. 物理、数学、计算机、人工智能、量子信息等相关专业背景优先。 3. 具备机器学习、深度学习或计算机基础知识，能够使用 Python 完成基础算法开发和实验分析。 4. 对以下方向具有研究兴趣：量子世界模型；物理启发人工智能；量子机器学习；人工智能与量子计算交叉研究。 5. 具备以下经历者优先：人工智能模型开发或深度学习实验经验；量子计算理论、量子编程或量子算法学习经历； 使用量子计算框架或相关工具进行实验的经验；科研项目、论文复现或开源项目经历。 6. 能够阅读英文技术论文和相关资料，具备实验设计、代码实现和结果分析能力。 7. 具备较强的问题分析能力和自主学习能力，能够主动探索人工智能与量子计算交叉领域的新方向。 8. 对“如何利用量子计算与物理启发方法构建下一代智能模型，实现复杂系统建模与推理”这一方向具有持续兴趣，能够稳定投入科研时间。 9. 实习安排：线上线下结合；周期3–6个月；每周投入10–20小时。