【岗位职责】 1. 阅读并整理AI驱动EDA、FPGA架构设计、芯片自动化设计与强化学习等方向的前沿论文和技术资料，跟踪相关研究进展。 2. 复现开源FPGA工具链、芯片架构优化方法或相关AI模型，搭建实验环境并完成基础架构编译与优化实验。 3. 参与芯片架构数据建模、编译流程调试、AI训练数据构建与预处理等工作，协助完善AI驱动的芯片设计流程。 4. 参与FPGA架构搜索、性能评估和优化实验，分析不同设计方案在性能、功耗、面积（PPA）等指标上的表现。 5. 参加项目组组会并进行阶段性研究进展汇报，整理实验记录、技术文档和研究总结。 【任职要求】 1. 招募对象：高中生、本科生、硕士研究生。 2. 本科生要求：具备计算机、微电子、电子信息、自动化、数学等相关专业背景优先；具备Python编程基础，了解机器学习或深度学习基本方法，对数字电路和FPGA具有一定兴趣。不要求已有正式科研经历，更关注学习能力和研究兴趣。 3. 硕士研究生要求：具备计算机、微电子、电子信息、自动化、数学等相关专业背景，具有机器学习、芯片设计、EDA工具链、FPGA架构设计等相关基础或实践经验者优先。 4. 高中生要求：具备较好的数学基础和Python编程能力，对FPGA、人工智能或芯片设计方向具有浓厚兴趣，有信息学竞赛或编程项目经历者优先。 5. 具备Python编程能力，熟悉PyTorch等深度学习工具；了解Verilog/VHDL、C++、FPGA开发工具（Vivado、Quartus）或EDA流程者优先。 6. 能够阅读英文技术资料或相关论文，具备基础实验复现、数据分析和问题定位能力。 7. 对以下方向具有研究兴趣：AI驱动EDA、FPGA架构自动设计、芯片编译优化、强化学习驱动架构搜索、智能芯片设计自动化。 8. 具备主动学习能力和工程实践能力，能够参与模型复现、工具调试、实验验证和技术探索。 9. 能够稳定投入实习时间，重视实验记录和结果分析，具备良好的沟通协作能力。 10. 实习安排：线下科研实习；周期3–6个月；每周投入30小时以上。