【岗位职责】 1. 阅读并整理量子计算、量子人工智能、物理启发大模型等方向的前沿论文和技术资料，跟踪相关领域研究进展。 2. 参与量子计算框架的设计、开发与维护工作，协助完善量子计算实验环境和算法验证平台。 3. 参与开源深度学习框架（如 Jittor）的量子计算适配工作，探索量子计算与经典深度学习框架的结合方式。 4. 开展量子人工智能模型与算法研究，参与量子机器学习模型设计、实验验证和性能分析。 5. 协助进行算法实验、数据处理和结果分析，整理实验记录并参加课题组讨论和阶段性汇报。 【任职要求】 1. 招募对象：本科生、硕士研究生。 2. 计算机、人工智能、物理、数学、量子信息、电子信息等相关专业背景优先。 3. 具备机器学习、深度学习和计算机基础知识，能够使用 Python 完成基础算法开发和实验分析。 4. 对以下方向具有研究兴趣：量子计算与量子人工智能；量子机器学习算法；物理启发大模型；AI 与量子计算交叉研究。 5. 具备以下经历者优先：量子计算理论或量子编程框架学习经历；使用量子计算平台或量子编程工具经验；机器学习；深度学习模型开发经验；算法竞赛、科研项目或开源项目经历。 6. 能够阅读英文技术论文和相关资料，具备基础实验设计、代码实现和问题分析能力。 7. 具备较强的学习能力和探索兴趣，能够主动跟进量子计算与人工智能交叉领域的新技术。 8. 对“如何结合量子计算与人工智能方法探索下一代智能模型与算法”这一方向具有持续兴趣，能够稳定投入科研时间。 9. 实习安排：线上线下结合；周期3–6个月；每周投入10–20小时。