【岗位职责】 我们希望招聘的不是只负责执行测试用例、发现产品缺陷的传统测试工程师，而是具备工程思维、质量意识和技术潜力的质量工程人才； 你将从业务测试和交付质量保障出发，逐步参与测试工程能力、AI 测试能力、质量度量与治理机制的建设。长期来看，你将有机会成长为质量体系的构建者，以及能够深入业务现场、结合工程能力解决复杂质量问题的质量领域 FDE（Forward Deployed Engineer）； 作为校园招聘岗位，我们不要求你已经具备成熟的质量体系建设经验，但希望你具备良好的技术基础、问题分析能力和持续学习潜力。 岗位职责： 一、业务质量保障 1. 参与产品需求分析、技术方案评审和测试方案设计，识别需求中的缺失、歧义、冲突及潜在质量风险； 2. 负责功能、接口、兼容性、性能、稳定性等测试工作，保障需求按计划、高质量交付； 3. 结合业务链路、系统架构和用户场景，设计有效的测试策略，而非简单执行既定用例。 二、测试工程能力建设 1. 参与接口自动化、UI 自动化、测试数据构造、流量回放、质量巡检等测试工具或平台的建设； 2. 通过脚本、工具和工程化方法减少重复劳动，提升测试覆盖率、执行效率和结果可信度； 3. 参与测试资产、测试标准和工程实践的沉淀，使测试能力能够被复用和持续演进。 三、AI 测试能力探索 1. 探索大模型及 Agent 在需求分析、测试设计、自动化生成、测试执行、缺陷分析等场景中的应用； 2. 参与 AI 测试工具、Skill、Agent 或 Harness 能力的设计、开发、评测和优化； 3. 建立对 AI 生成结果的准确性、稳定性、采纳率、误报率等效果评估意识，推动 AI 能力从 Demo 走向实际业务应用。 四、质量分析与治理 1. 参与交付质量、线上问题、缺陷分布和研发过程数据的分析，识别质量问题的共性规律和根因； 2. 协同产品、研发及相关团队，通过流程、规范、工具和技术方案推动问题解决； 3. 逐步参与质量指标、风险识别机制和质量治理体系建设，推动质量保障从交付末端向研发全流程延伸。 【任职要求】 1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息安全、数学等相关专业优先； 2. 具备扎实的计算机基础，了解数据结构、计算机网络、操作系统、数据库及软件工程基本知识； 3. 掌握至少一门编程语言，如 Python、Java、JavaScript、Go、C++ 等，能够独立完成基础编码和问题调试； 4. 具备良好的逻辑分析能力，能够将复杂问题进行拆解、定位和验证； 5. 对软件质量、工程效率或 AI 技术有兴趣，愿意深入理解系统实现，而不满足于完成表面测试； 6. 具备较强的责任意识、沟通协作能力和主动学习能力，能够推动问题形成闭环； 7. 能够接受从业务测试实践出发，逐步向测试工程、AI 测试及质量治理方向发展。 加分项 1. 有测试开发、软件开发、AI 应用、数据分析或开源项目实践； 2. 熟悉接口测试、自动化测试、持续集成、性能测试或稳定性测试中的一种或多种； 3. 使用过大模型 API、Agent、RAG、MCP、Prompt Engineering 等相关技术，并有实际项目经验； 4. 了解软件研发流程、DevOps、可观测性、微服务或云原生相关技术； 5. 参加过程序设计、软件测试、人工智能、数学建模、CTF 等竞赛； 6. 有较强的问题意识，能够主动发现现有流程或方案中的不足，并尝试通过技术手段解决。 我们看重的潜力 1. 质量意识，不仅关注功能是否正确，也关注系统是否稳定、过程是否可靠、问题是否能够被长期解决； 2. 工程思维，愿意通过代码、工具和系统化方法解决重复性、规模化问题； 3. 分析能力，能够从现象出发定位根因，而不是停留在问题表面； 4. AI 素养，理解 AI 能力的价值与边界，能够对生成结果进行验证、评测和持续优化； 5. 业务理解，能够进入真实业务场景，在约束条件下设计可执行的质量解决方案； 6. 成长潜力，愿意从测试执行者逐步成长为质量工程师、质量体系构建者和质量领域 FDE。 发展方向，入职后，你将根据个人能力和兴趣，逐步向以下方向发展 1. 业务质量与复杂系统测试； 2. 测试开发与质量工程平台； 3. AI 测试 Agent 与 Harness； 4. 稳定性、性能与可靠性工程； 5. 质量度量、分析与研发过程治理； 6. 质量领域 FDE 与综合质量解决方案。