【岗位职责】 1. 参与自动化数据流水线建设，负责数据采集、清洗、校验、对齐、存储、更新，保障数据的准确性、完整性、一致性与低延迟，建立数据质量监控与告警机制； 2. 支持量化研究员的数据需求，承接并拆解各类数据需求，完成口径对齐、定制取数等工作，沉淀标准化数据集、业务指标口径，依托数据服务平台提升研究员自助取数效率； 3. 参与外部数据采购与准入流程，独立对接各大数据服务商，负责数据源调研、需求梳理、样数测试、数据口径校验、接入落地及日常运维对接，保障第三方数据稳定合规供给。 【任职要求】 1. 国内外名校硕士在读，数学、统计、应用统计、计算机、金融工程、数据科学、量化经济等相关专业； 2. 熟悉Python Numpy和Pandas等数据处理工具，熟悉常用数据统计、回归、相关性、时序分析等基础算法原理及应用； 3. 了解数据治理、元数据、数据目录、数据服务基本概念，有相关项目 / 课程实践经历优先； 4. 细心严谨，对数据敏感，具备良好逻辑能力、文档整理能力，能主动推进任务、按时交付产出；沟通顺畅，能配合量化研究员及数据团队完成需求拆解、取数、校验与复盘工作。 加分项： 1. 有量化投研、因子研究、金融数据分析相关实习 / 竞赛经历； 2. 了解数据中台、元数据平台、数据 API 服务基本概念； 3. 熟悉 Wind、聚源、Tushare 或另类数据厂商数据源； 4. 熟练使用时序建模、聚类、分类等机器学习基础算法。