【岗位职责】 1、为类Nvidia的GPGPU硬件开发底层的高性能计算库； 2、挖掘硬件潜力，逐步优化不同应用场景下的性能； 3、参与设计并完善计算库的软件架构，搭建测试体系，解决全流程中的工程问题； 4、为主流深度学习应用框架提供适配支持。 【任职要求】 1、能够日常无障碍使用C/C++、python进行开发工作； 2、计算机科学和编程功底，熟悉基本数据结构及算法，有良好的编程习惯； 3、熟悉CUDA，对GPGPU类的硬件架构有一定的理解，了解最新几代Nvidia GPU微架构（Ampere/Ada/Hopper/Blackwell）的硬件特性； 4.、有异构计算kernel的profile和debug经验； 加分项： 1、 有过类CUDA生态的底层计算库（cuBLAS/cuDNN/cuFFT/cuSOLVER等）的开发经验，或者对这些计算库的构成和使用非常熟悉； 2.、熟悉convolution、GEMM、Attention等计算密集型运算的典型算法，有过实际开发经验最佳； 3、熟悉CUTLASS/TileLang等开源开发项目； 4、有数值计算、模拟物理等科学应用问题的开发经验，或者较深厚的数理背景。