【岗位职责】 研发面向机器人控制的强化学习模型，基于高层规划策略与底层控制策略的结合，实现机械臂、足式机器人在家庭、医疗、教育等领域的落地。 【任职要求】 1. 2027届应届生，计算机科学、机器人学、控制工程或相关专业优先； 2. 具备扎实的数学基础和编程能力，熟悉基本的深度学习理论、强化学习算法； 3. 对技术充满热情，有较强的自驱力和学习力，勇于尝试不同的学术研究想法； 4. 有在机器人领域顶会、顶刊发表论文经历，包括但不限于ICRA、RSS、IROS，或者作为核心技术人员参与过国际、国内机器人重大研发项目者优先； 5. 有 Isaac Sim/Gym、Mujoco 等仿真器的开发经历或者使用经验者优先。