酷睿程
实习

岗位信息

招聘岗位
感知模型实习生-BEV
工作城市
上海、北京
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
发布日期
2025-10-15

📋 岗位职责 / 任职要求

【岗位职责】 职位描述 1.负责静态道路元素和通用障碍物的感知模型研发。 2.参与BEV(Bird's Eye View)/多视角融合/时序建模等方案的实验与优化。 3.支持数据团队进行数据标注分析,并制定模型优化与数据增强策略。 4.阅读与调研最新感知算法论文,输出可行性实验方案。 5.协助撰写算法文档与实验报告,推动算法在量产或竞赛项目中的落地。 【任职要求】 任职要求 1.计算机、自动化、电子信息、人工智能、数学、车辆工程等相关专业在读硕士。 2.保证至少6个月以上全职实习,每周4-5天在岗 3.熟练掌握Python,具备良好的代码规范与调试能力。 4.熟悉PyTorch或TensorFlow 框架,具备模型训练、 5.调参与性能分析经验和数据处理经验。 6.熟悉目标检测/语义分割/实例分割/BEV表征/3D感知等常用算法。

投递方式

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🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)

🏢 公司文化与工作氛围
- 官方愿景:"用AI科技让驾驶更安全、更愉悦";使命:"成为大众集团及全球领先的智能驾驶方案提供商"。 - 官方价值观:客户第一,用户至上;正确行事,高效执行;脚踏实地,创新进取;勇于改变,引领制胜;简单互信,通力合作。 - 员工/候选人主观反馈:面试官与 mentor 多为地平线背景、人较友好;有"福利超好的自驾外企""背靠大厂待遇丰厚"的说法;实行弹性工时、不打卡,有外企风格。 - 需注意:有候选人反馈北京园区没有食堂,且公司成立时间不长("刚成立没几年"),可打听到的内部信息相对较少。
⏰ 加班情况与工作强度
- 社招岗位(车辆运营专员)描述:不提倡加班,日常"早10晚8-9",有事情时"早10晚10",周末加班约一个月轮一次,大部分时间没有周末加班;出差较少、按需进行。 - 候选人网络反馈(非官方):有说法称日常强度约"10105"(早10晚10、午休),封闭开发期约"10116",且存在"361末尾淘汰"的说法(均来自网友转述,未经官方确认)。 - 外包数据挖掘算法岗位描述:早10晚8。 - 小结:官方口径较温和(不提倡加班),但网友反馈显示项目/封闭开发期强度可能明显上升,不同岗位差异较大。
💰 薪资待遇与年终奖
已知的校招薪资结构信息为:16薪(内推帖称"年终16薪可以拿满";有 offer 候选人称传统规控算法岗为"(n-1)×16"),公积金按 12% 缴纳,房补约 1000 元/月。 - 实习岗(有具体数字): - 算法开发实习生(北京/上海):180–280 元/天; - 感知融合算法工程师实习生(动态方向):7k–10k/月。 - 社招参考价(仅作横向参考,非校招标准): - 数据生产工程师:1.5–2万/月; - 自动驾驶数据挖掘算法工程师(外包):1.1–1.8万/月; - C++ 研发工程师(北京):9–14K/月; - MCU 底层软件开发("星程长计划"):8000–10000/月。 - 横向对比:有候选人在"小米汽车 vs 酷睿程"对比帖中认为酷睿程薪资会高于小米白菜价。
🎁 福利体系
- 六险一金(含补充商业保险) - 体检服务 - 近距离住房补贴(约 1000 元/月) - 带薪年假(2025届校招宣传称"入职即享 10 天年假") - 带薪病假 - 公司假期(有内推帖称"一年累计 18 天假期") - 年节礼品 - 弹性工时、不打卡 - 每周可有一天居家办公(内推帖信息) - 公积金比例 12%(候选人信息)
📋 校招流程经验
- 2027届秋招时间节点:网申开放时间 2026年8月24日 – 2026年11月30日(武汉大学、北京理工大学就业网于 2026-08-26 发布)。 - 2027届招聘流程(官方发布):简历投递 → 简历评估 → 测评笔试 → 线上面试 → offer 发放 → 三方签署。 - 网申通道:校招官网投递(飞书招聘站点,域名 carizon.jobs.feishu.cn),可扫描校招官网二维码投递;亦可通过各高校就业信息网、牛客网内推等方式投递。 - 岗位类别:以软件研发、算法、测试为主。2025届岗位示例:软件研发工程师;算法工程师-深度学习方向、SLAM方向、数据挖掘与仿真方向、规划控制方向;测试工程师。2027届已公布的岗位示例:智能驾驶算法工程师-数据挖掘/闭环方向、智能驾驶算法工程师-深度学习方向(均要求本科及以上)。 - 工作地点:北京、上海(以校招官网各岗位实际展示为准)。 - 招聘规模:公司整体规模 500–1000 人; - 投递方式:官网直投 + 内推(内推码见文末),部分岗位需要笔试,不同岗位笔面试时间有差异(以实际通知为准)。
🚀 投递建议与避坑指南
- 建议以官网直投 + 内推双通道投递,内推可向推荐人跟进进度。 - 部分岗位需要笔试,且不同岗位笔面试时间不同,投递后需留意邮件/短信通知,避免错过。 - 流程推进速度存在差异:有实习候选人反馈一周内完成一面、二面、HRBP 终面并拿到 OC(流程很快);但也有校招候选人反馈二面后长期无反馈、HR 不回消息(疑似泡池子/挂掉),建议做好心理预期并及时跟进。 - 需区分正式编制 vs 外包岗位(搜索到存在"外包酷睿程"的数据挖掘算法岗),投递时看清性质。 - 网上有361末尾淘汰的说法(网友转述、未证实),可作为考察点主动向 HR/内推人求证。 - 北京园区无食堂、生活成本高,考虑北京 base 时需把成本纳入决策。 - 注:本部分仅含投递与决策层面建议,不含具体面试题或面试技巧。
👥 员工口碑与离职率评价
- 正面口碑:面试官(多来自地平线)与 HR 普遍评价较好;内推者称其为"福利超好的自驾外企";有候选人认为给大众做量产、项目较稳,且传统规控/仿真类岗位不易被"端到端"替代。 - 顾虑点:公司成立时间短、信息透明度低;"361末尾淘汰"说法(未证实);北京无食堂;有候选人担心"年终奖能否发满"。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 核心赛道:智能驾驶/自动驾驶算法,2027届主打岗位聚焦"数据挖掘/闭环方向"和"深度学习方向",与行业"端到端 + 数据闭环"趋势一致。 - 2025届岗位覆盖:深度学习、SLAM、数据挖掘与仿真、规划控制(PNC)等算法方向 + 软件研发 + 测试。 - 社招(内推帖)紧缺方向:动静态感知、QAT、端到端、数据挖掘;实习紧缺方向:VLM、融合、SLAM、端到端——可侧面反映公司技术重心。 - 技术路线:基于地平线征程芯片家族,服务大众中国纯电车型量产,远期 L4。 - 招聘城市趋势:北京、上海双 base。 ## 二、

ℹ️ 信息来源

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