酷睿程
岗位信息
招聘岗位
仿真测评&数据挖掘实习生
工作城市
北京
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
发布日期
2025-11-05
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
我们正在寻找一名仿真测评&数据挖掘实习生,加入自动驾驶测评团队。将参与处理大规模自动驾驶场景数据,挖掘有价值的信息,用于模型优化、场景回归分析和系统性能提升。
岗位职责:
编写自动化脚本,执行大规模回归测试,覆盖各种驾驶场景;
对实车数据/仿真结果进行分析,生成评测报告,并协助识别和定位系统问题
设计并实现数据挖掘算法,分析驾驶场景常规及长尾场景;
基于数据分析结果,生成可视化报告,为研发和测试团队提供洪策支持
协助构建和优化数据标签系统,提高数据质量;
参与大规模数据管理系统的开发或优化,提升数据检索效率;
【任职要求】
任职要求:
专业背景:计算机科学、车辆工程、电子信息、自动化、人工智能成相关领域的本科及以上学历在读;
技术能力:
熟悉Python或C++编程,能够编写高效代码;
了解 Linux环境操作,熟悉Git等版本控制工具;
熟悉Python和常用的数据分析工具(如Pandas、NumPy、Scikit-learn)
掌握常见的机器学习或数据挖掘算法,有TensorFlow或PyTorch基础优先
有大模型部署使用经验者优先;
有自动驾驶仿真工具使用经验者优先;
有数据库使用经验者优先;
投递方式
投递入口为会员专属，登录 / 注册 后查看（注册送 15 天免费试用）🎯 AI校招画像 （来源：DeepSeek AI搜索）
🏢 公司文化与工作氛围
- 官方愿景："用AI科技让驾驶更安全、更愉悦"；使命："成为大众集团及全球领先的智能驾驶方案提供商"。
- 官方价值观：客户第一，用户至上；正确行事，高效执行；脚踏实地，创新进取；勇于改变，引领制胜；简单互信，通力合作。
- 员工/候选人主观反馈：面试官与 mentor 多为地平线背景、人较友好；有"福利超好的自驾外企""背靠大厂待遇丰厚"的说法；实行弹性工时、不打卡，有外企风格。
- 需注意：有候选人反馈北京园区没有食堂，且公司成立时间不长（"刚成立没几年"），可打听到的内部信息相对较少。
⏰ 加班情况与工作强度
- 社招岗位（车辆运营专员）描述：不提倡加班，日常"早10晚8-9"，有事情时"早10晚10"，周末加班约一个月轮一次，大部分时间没有周末加班；出差较少、按需进行。
- 候选人网络反馈（非官方）：有说法称日常强度约"10105"（早10晚10、午休），封闭开发期约"10116"，且存在"361末尾淘汰"的说法（均来自网友转述，未经官方确认）。
- 外包数据挖掘算法岗位描述：早10晚8。
- 小结：官方口径较温和（不提倡加班），但网友反馈显示项目/封闭开发期强度可能明显上升，不同岗位差异较大。
💰 薪资待遇与年终奖
已知的校招薪资结构信息为：16薪（内推帖称"年终16薪可以拿满"；有 offer 候选人称传统规控算法岗为"(n-1)×16"），公积金按 12% 缴纳，房补约 1000 元/月。
- 实习岗（有具体数字）： - 算法开发实习生（北京/上海）：180–280 元/天； - 感知融合算法工程师实习生（动态方向）：7k–10k/月。
- 社招参考价（仅作横向参考，非校招标准）： - 数据生产工程师：1.5–2万/月； - 自动驾驶数据挖掘算法工程师（外包）：1.1–1.8万/月； - C++ 研发工程师（北京）：9–14K/月； - MCU 底层软件开发（"星程长计划"）：8000–10000/月。
- 横向对比：有候选人在"小米汽车 vs 酷睿程"对比帖中认为酷睿程薪资会高于小米白菜价。
🎁 福利体系
- 六险一金（含补充商业保险）
- 体检服务
- 近距离住房补贴（约 1000 元/月）
- 带薪年假（2025届校招宣传称"入职即享 10 天年假"）
- 带薪病假
- 公司假期（有内推帖称"一年累计 18 天假期"）
- 年节礼品
- 弹性工时、不打卡
- 每周可有一天居家办公（内推帖信息）
- 公积金比例 12%（候选人信息）
📋 校招流程经验
- 2027届秋招时间节点：网申开放时间 2026年8月24日 – 2026年11月30日（武汉大学、北京理工大学就业网于 2026-08-26 发布）。
- 2027届招聘流程（官方发布）：简历投递 → 简历评估 → 测评笔试 → 线上面试 → offer 发放 → 三方签署。
- 网申通道：校招官网投递（飞书招聘站点，域名 carizon.jobs.feishu.cn），可扫描校招官网二维码投递；亦可通过各高校就业信息网、牛客网内推等方式投递。
- 岗位类别：以软件研发、算法、测试为主。2025届岗位示例：软件研发工程师；算法工程师-深度学习方向、SLAM方向、数据挖掘与仿真方向、规划控制方向；测试工程师。2027届已公布的岗位示例：智能驾驶算法工程师-数据挖掘/闭环方向、智能驾驶算法工程师-深度学习方向（均要求本科及以上）。
- 工作地点：北京、上海（以校招官网各岗位实际展示为准）。
- 招聘规模：公司整体规模 500–1000 人；
- 投递方式：官网直投 + 内推（内推码见文末），部分岗位需要笔试，不同岗位笔面试时间有差异（以实际通知为准）。
🚀 投递建议与避坑指南
- 建议以官网直投 + 内推双通道投递，内推可向推荐人跟进进度。
- 部分岗位需要笔试，且不同岗位笔面试时间不同，投递后需留意邮件/短信通知，避免错过。
- 流程推进速度存在差异：有实习候选人反馈一周内完成一面、二面、HRBP 终面并拿到 OC（流程很快）；但也有校招候选人反馈二面后长期无反馈、HR 不回消息（疑似泡池子/挂掉），建议做好心理预期并及时跟进。
- 需区分正式编制 vs 外包岗位（搜索到存在"外包酷睿程"的数据挖掘算法岗），投递时看清性质。
- 网上有361末尾淘汰的说法（网友转述、未证实），可作为考察点主动向 HR/内推人求证。
- 北京园区无食堂、生活成本高，考虑北京 base 时需把成本纳入决策。
- 注：本部分仅含投递与决策层面建议，不含具体面试题或面试技巧。
👥 员工口碑与离职率评价
- 正面口碑：面试官（多来自地平线）与 HR 普遍评价较好；内推者称其为"福利超好的自驾外企"；有候选人认为给大众做量产、项目较稳，且传统规控/仿真类岗位不易被"端到端"替代。
- 顾虑点：公司成立时间短、信息透明度低；"361末尾淘汰"说法（未证实）；北京无食堂；有候选人担心"年终奖能否发满"。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 核心赛道：智能驾驶/自动驾驶算法，2027届主打岗位聚焦"数据挖掘/闭环方向"和"深度学习方向"，与行业"端到端 + 数据闭环"趋势一致。
- 2025届岗位覆盖：深度学习、SLAM、数据挖掘与仿真、规划控制（PNC）等算法方向 + 软件研发 + 测试。
- 社招（内推帖）紧缺方向：动静态感知、QAT、端到端、数据挖掘；实习紧缺方向：VLM、融合、SLAM、端到端——可侧面反映公司技术重心。
- 技术路线：基于地平线征程芯片家族，服务大众中国纯电车型量产，远期 L4。
- 招聘城市趋势：北京、上海双 base。
## 二、
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 飞书招聘系统（企业校招官网），版权归原发布方所有，校招宝仅作信息聚合与导航。
该来源未提供原文链接
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