【岗位职责】 「TARS-STAR」顶尖人才计划是它石智航面向2027届具身智能核心人才的战略人才计划，聚焦AI基座模型与机器人全栈系统两大核心主线，既重视能走向真实世界的前沿研究，也致力于打造支撑复杂系统闭环的深度工程，我们正在寻找能够打通从算法模型到真机落地完整闭环的人。 【职位描述】 我们正在构建下一代具身智能基座模型，让大模型走向真实物理世界，支撑具身机器人、灵巧手等实体终端的理解、泛化与部署。 你将围绕真实机器人作业场景，参与具身智能核心模型能力建设，推动模型能力从训练、评测到真机部署形成完整闭环。 核心方向包括： 1. 具身数据体系建设； 2. 物理世界理解与多模态融合； 3. 跨本体、跨任务能力迁移； 4. 模型轻量化与部署优化； 5. 训练、评测、真机部署与真实反馈闭环。 【任职要求】 1. 2026年9月及以后毕业/出站的博士研究生、博士后，或具有顶尖研究成果的青年研究人才； 2. 在具身智能、多模态大模型、机器人学习、强化学习、模仿学习、跨本体迁移、机器人控制等方向有深入研究； 3. 具备有影响力的研究成果、代表性论文、开源项目或真实机器人项目经验； 4. 具备较强的技术判断力，能够判断真正具备落地潜力的前沿方向； 5. 具备第一性原理驱动的问题求解能力，以及从研究到真实场景验证的闭环落地意识。 【你将收获】 · 行业一流的专项薪酬包与长期激励； · 面向真实落地场景的核心技术方向； · 公司创始人一对一深度带教，定制成长路径； · 大规模训练集群、海量具身数据资产、仿真与真机验证资源； · 科研、工程与产品协作资源全面支持，助力人才从独立贡献者进阶为团队负责人； · 双轨制成长体系，未来可成长为核心技术负责人，或独立牵引新业务方向。 【补充说明】 未完全匹配TARS-STAR标准但符合岗位要求的候选人，也可进入常规校招或实习招聘流程。