- 公司定位为“一家由物理AI驱动的行业领先的科技企业”，使命是“以物理世界AI和通用机器人技术为核心，构建可信赖的超级具身智能系统，让高性能AI规模化地融入人类社会的生产与生活中”。 - 技术路径为“超级算法、超级本体、超级应用”三位一体，强调“全栈产品能力打造物理AI”。 - 创始团队被材料描述为“具身智能领域‘AI全栈能力最强战队’”：CEO陈亦伦博士、董事长李震宇、首席科学家丁文超博士、首席架构师陈同庆，均具有自动驾驶、机器人领域资深背景。 - 公司成立于2025年2月，截至2026年4月已完成天使轮与Pre-A轮融资，并与清华大学智能产业研究院（AIR）达成合作。

- 整体工资：77.1%的岗位拿20-50K；硕士平均工资约37.8K。 - 本科薪酬区间：10K-50K，其中85.9%的岗位拿20-50K。细分占比：10-15K占5.2%，15-20K占8.1%，20-30K与30-50K合计占85.9%（具体比例未逐项列出），50K以上占0.7%。 - 职友集显示“2026年较去年下降17%”（基于招聘岗位数据，不代表实际薪酬）。 - 博士、博士后薪资及年终奖、期权等信息

中仅提供招聘流程的部分环节， - 投递链接：https://tarsrobot.jobs.feishu.cn/021343/ - 投递邮箱：shiyiyi@tars-ai.com（通过邮箱投递需附上目标职位方向） - 岗位方向中“2026校招-机器人算法工程师”明确列出8个方向：多模态感知、端到端、VLA、强化学习、决策规划、SLAM、运动控制、感知算法

- 加分项：在国际知名会议/期刊发表学术成果；在权威机器人竞赛（如RoboMaster、RoboCup等）中取得优异成绩。 - 专业建议：计算机类、人工智能类、自动化与控制类、机器人类、机械类、电子信息类、电气类、通信类、测控类、力学与航空航天类、能源动力与热设计类、工业工程与智能制造类、产品设计、市场营销等相关专业可投递。 - 具体哪些岗位值得投、哪些坑要避开，

职友集页面显示“反馈 1”但无具体口碑内容，无法形成有效评价。

- “TARS-STAR”顶尖人才计划：机器人全栈系统方向、具身智能基座模型方向。 - 具体岗位：运动控制算法工程师、强化学习算法工程师、端到端大模型算法工程师、机器人通用软件开发工程师、机器人机械设计工程师、数据智能算法工程师、灵巧手运动仿真工程师、灵巧手结构设计工程师、灵巧手电机设计工程师、灵巧手电机控制算法工程师等。 - 职友集显示2026年招聘量较2025年增长114%。 - 研发类需求占比：计算机/网络/技术类占63.8%，机械/仪器仪表类占36.2%，电子/电器/通信技术类占17.6%。 - 学历要求：本科最多占71.4%，硕士岗位有11个。 - 公司融资节奏：2025年3月及7月完成超2.4亿美元天使轮融资；2026年4月完成4.55亿美元Pre-A轮融资，创下具身智能史上最大单轮融资纪录和Pre-A纪录。公司规模为100-499人（职友集），处于快速扩张阶段。 - 薪资趋势：职友集显示2026年较2025年下降17%（基于招聘岗位统计）