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校招

岗位信息

招聘岗位
【27届校招】感知算法工程师(泊车融合方向)
工作城市
上海、北京、苏州
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-08-17

📋 岗位职责 / 任职要求

【岗位职责】 1. 负责APA泊车、记忆泊车等功能的感知融合算法设计、开发、优化等工作 2. 负责将毫米波雷达、激光、相机、超声等传感器的多传感器数据进行融合,提高泊车感知能力 3. 负责量产过程中出现的问题分析与解决 【任职要求】 1. 计算机/机器人/统计/自动化/数学等相关专业,硕士及以上学历。 2. 熟悉C++, 扎实的算法和数据结构知识。 3. 熟悉多源信息融合理论,如卡尔曼滤波、贝叶斯估计、PF等。 4. 有量产自动驾驶感知系统开发经验者优先,有APA、HPA开发经验者优先。 5. 具有视觉/USS等传感器融合知识和应用经验者优先。 6. 具有目标关联、车位跟踪融合、Freespace融合、栅格地图开发经验者优先。

🏢 企业简介

总部北京
📍 主要办公地点
北京上海苏州

投递方式

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🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)

🏢 公司文化与工作氛围
- 面试体验反馈:根据牛客网候选人分享,二面面试官被描述为"非常亲切""一点架子没有,非常平易近人",一面面试官也"非常亲切",整体面试交流顺畅、体验良好;有候选人明确表示"轻舟整体而言是我面试体验最好的"。 - HR沟通风格:HR面整体轻松、压力不大,除个别略带压力的问题外,HR还会主动夸赞公司,氛围较好。 - 工作时间安排:公司实行上午10:00 - 下午07:00的工作时间,双休、弹性工作制。 - 团队协作方式:从量产项目经理职位描述看,团队使用飞书、Jira等工具进行任务分解与进度跟踪,强调跨部门信息透明对齐,日常有站会、评审会等固定协作节奏。
⏰ 加班情况与工作强度
- 工作时间:上午10:00 - 下午07:00,双休、弹性工作制。
💰 薪资待遇与年终奖
- 整体薪酬区间:薪酬区间在¥2k-50k之间,其中86.1%的岗位拿¥20-50k/月;2026年较上年薪资水平下降1%。 - 本科:约¥37.1k/月 - 硕士:约¥40.9k/月 - 博士:约¥50.0k/月 - 北京:约¥39.9k/月 - 苏州:约¥35.2k/月 - 岗位薪酬分布:计算机/网络/技术类岗位占比最多,达73.4%,其中薪酬在¥30-50k以上占比较高。 - 数据说明:以上数据来自职友集近一年403条工资样本统计,具体岗位薪资可能因职位方向、面试评级、工作地点而异。 - 年终奖:福利列表中含有"年终奖" - 股票期权:福利列表中含有"股票期权"
🎁 福利体系
- 五险一金:明确包含五险一金 - 餐饮补贴:提供零食下午茶 - 带薪年假:明确包含带薪年假 - 节日福利:明确包含节日福利。 - 团建与旅游:包含团建聚餐、员工旅游。 - 健康体检:包含定期体检。 - 其他福利:弹性工作时间、股票期权、年终奖。
📋 校招流程经验
1. 2025.08.31 投递简历 2. 2025.09.14 笔试 - 自我介绍 - 实习经历 - 项目经历 - 八股知识 - coding:编写代码删除.cc文件中的注释部分并返回剩余内容 - 反问环节 - 闲聊两分钟 - coding:场景题,考察拓扑排序思想 - 纯实习经历交流 - 根据实习经历问开放性问题 - 无八股 - 自我介绍 - 聊天(优缺点、base地考量、对公司的了解、读研情况、业余爱好、选择工作的考虑因素等) - 反问 6. 2025.10.27 收到意向书 - 流程节奏:投递到笔试约2周,笔试到一面约10天,一面到二面约2天,二面到HR面约19天,HR面到意向约12天;整体从投递到意向约2个月。 - 自动驾驶开发一面:全部为C++八股,最后手撕快速排序;三小时后约二面。 - 实习岗:通过Boss直聘投递,一面后第二天上午10点左右联系二面,无面试反馈邮件;二面后第二天上午10点左右发面试反馈邮件,之后几天未联系则可能未通过。 - 笔试形式:。
🚀 投递建议与避坑指南
- 值得投递的岗位方向:算法类岗位招聘需求最多,占总岗位数73.4%。 - C++八股需要扎实掌握,常见考点包括:`std:move`、虚函数指针存储位置、互斥锁与自旋锁区别、智能指针、模板特化与偏特化、系统优化与火焰图/profiling等。
👥 员工口碑与离职率评价
员工满意度:技术口碑在行业里能打,跳槽去主机厂(如理想、奇瑞)或其他Tier1时,这段量产经验很加分。 稳定性波动:作为创业公司,2024年初曾推行“休眠计划”(优化年终结构、人员结构优化),虽然之后逐步恢复,但创业公司的波动性让部分员工心里绷着弦。 常见离职原因:年终奖未达预期、项目交付期加班过猛、对创业公司现金流感到担忧。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
招聘趋势:2027届秋招已全面开启,覆盖北京、苏州等地。整体HC偏向技术链后半段(量产交付、调试、项目管理),说明公司正处于从“技术验证”向“规模化量产”转型的关键期。 热门方向:L2+量产辅助驾驶(如轻舟乘风系列)相关岗位需求量大;同时世界模型、端到端算法、离线大模型等前沿方向也在抢人。 薪资趋势:整体薪资在智驾中厂里处于中上游,虽然总包可能不如Momenta或华为车BU等头部大厂,但性价比和量产落地经验值得考量。 你目前主要在看哪个方向的岗位?是偏向算法研发,还是工程量产?

ℹ️ 信息来源

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