【岗位职责】 Responsibilities 1. 参与多模态大模型（视觉 / 语言 / 动作）的训练与微调，搭建围绕体育的Agent应用； 2. 探索 文本-动作/物理的对齐 ，实现从动作序列到语义描述，从语义指令到动作序列的双向闭环； 3. 推动算法在真实产品场景中迭代落地。 【任职要求】 Qualifications【基础素质】 1. 计算机、自动化、电子信息、机器人、光学工程等相关专业，本科及以上学历； 2. 扎实的数学基础（线性代数、概率论、优化理论）； 3. 精通 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架； 4. 良好的代码规范与工程能力。 【专业方向（满足其一即可）】 1. 【大模型方向】熟悉大语言模型 / 多模态模型（LLaMA / Qwen / LLaVA / Gemini / InternVL 等）的训练、微调或推理优化； 2. 【动作生成方向】了解 Text-to-Motion、Motion Diffusion、Motion Generation 相关算法； 3. 【Agent 方向】有 RLHF / DPO / Instruction Tuning，或 Agent 框架（LangGraph / AutoGen 等）的项目实践； 4. 【多模态理解方向】对"让大模型理解物理动作 / 视觉信号"这类问题有自己的思考与实践。 【加分项】 1. 在 NeurIPS / ICML / ACL / CVPR 等顶会发表或在投论文； 2. 有过将大模型应用到具体行业问题的完整项目； 3. 在 Hugging Face / Kaggle / 开源社区有可被检索到的工作。