【岗位职责】 项目描述： 当前的大模型（包括多模态大模型）在空间理解和推理能力方面仍存在明显不足。如何使大模型有效感知真实物理空间，理解自身及周围物体的位置、方向、距离、大小、形状等空间属性及其相互关系，并在此基础上进行可靠的空间推理，是亟待深入研究的课题。同时，提升空间理解和推理能力，将极大推动诸如沉浸式购物体验等应用场景的发展。 岗位要求： 1、参与3D视觉与多模态生成结合的相关算法研发与优化，包括3D生成、视频生成等，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、参与场景理解类算法研发，包括场景三维重建、物体语义理解等； 3、持续研究最新3D视觉方向动态，能将理论成果应用到业务。 【任职要求】 1、2028届及以后毕业的本科及以上学历的在校生，计算机、软件工程、电子信息等相关专业优先； 2、在3D某个领域有较深入的研究，包括但不限于：视频生成、3D生成、3D重建、3D视觉等； 3、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文； 4、ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 5、在计算机视觉国际顶尖会议或期刊上发表过论文者。 本项目为得物研究型实习生项目。该项目岗位最低实习时长为6个月，岗位非纯业务开发岗位，主要目的为发表顶级期刊。