【岗位职责】 我们正在招募一名 AI Agent 方向的应届生，参与公司内部智能体系统的设计与开发。你将在导师指导下，基于大语言模型（LLM）构建面向研发效能、数据处理、测试验证等场景的 Agent 应用，探索 Agent 在自动驾驶研发全流程中的落地实践。 主要职责 - 参与基于 LLM 的 Agent 系统设计与开发，包括任务规划、工具调用、记忆管理与多轮交互 - 协助构建 Agent 编排与调度框架，支持多 Agent 协作与工作流自动化 - 参与 RAG（检索增强生成）系统的设计与优化，打通内部知识库与文档体系 - 协助设计 Agent 评测与质量保障体系，建立效果度量与回归基准 - 参与 MCP/Tool-Use 等工具集成框架的开发，扩展 Agent 的能力边界 - 编写高质量工程代码与技术文档，参与方案设计与代码评审 【任职要求】 - 本科或硕士应届毕业生，计算机/软件工程/人工智能/自然语言处理等相关专业 - 精通 Python，具备良好的工程能力与代码习惯 - 了解大语言模型（LLM）的基本原理与使用方式（Prompt Engineering、API 调用、上下文管理等） - 了解至少一种 Agent/LLM 应用框架（LangChain/LlamaIndex/CrewAI/AutoGen/Dify 等） - 具备基本的 NLP 或机器学习基础，理解 Embedding、向量检索等概念 - 学习能力强，对 AI Agent 与大模型应用方向有浓厚兴趣和持续关注 - 具备良好的逻辑思维、沟通能力与团队协作精神 加分项 - 有完整的 Agent/LLM 应用项目经验（课程项目、个人项目或开源贡献均可） - 了解 RAG 系统设计（向量数据库、文档解析、检索策略、重排序等） - 了解 MCP（Model Context Protocol）或 Function Calling / Tool-Use 机制 - 有多 Agent 协作或工作流编排的实践经验 - 了解模型微调（SFT/RLHF/DPO）或模型评测方法 - 熟悉后端开发（FastAPI/Go）或有全栈开发能力 - 有技术博客、开源项目或相关竞赛经历