中科创达
岗位信息
招聘岗位
智能硬件-光学工程师(VR/XR)-深圳
工作城市
深圳
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-09-07
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
岗位定位:面向优秀应届本科、硕士及博士毕业生,加入中科创达自研团队重点考察光学基础、仿真或实验能力、学习潜力与XR方向兴趣。
岗位职责
1、参与VR/AR产品光学系统的需求分析、方案评估、仿真设计及样机验证。
2、参与VR菲涅尔、非球面及Pancake折叠光路等光学方案的设计、分析与优化。
3、参与AR Birdbath、自由曲面、光波导等近眼显示方案的技术研究和器件选型。
4、协助搭建和维护光学测试环境,完成视场角、MTF、畸变、色差、亮度、均匀性、杂散光及鬼影等指标的测试与数据分析。
5、参与XR光学模组的装调、问题定位及成像质量优化,协同结构、显示、算法和硬件团队完成整机开发。
6、协助分析光学镜片、膜材、偏振器件及光学模组在加工、装配和测试过程中的问题,推动设计及工艺改进。
7、跟踪XR光学、近眼显示和微显示技术发展,开展技术调研、竞品分析及预研验证。
8、编写和维护光学设计报告、实验报告、测试规范及器件规格书等技术资料。
【任职要求】
任职资格
1、光学、光学工程、光电信息科学与工程、应用物理、精密仪器等相关专业,985/211/QS前100本科及以上学历。
2、掌握几何光学、物理光学、成像光学等基础知识,对偏振光学、照明光学或衍射光学有一定了解。
3、了解成像系统的基本评价指标,如焦距、视场角、MTF、畸变、色差、像差和杂散光等。
4、使用过至少一种光学设计或仿真软件,如Zemax OpticStudio、CODE V、LightTools或TracePro。
5、具备基本的光学实验能力,能够完成实验搭建、数据采集、结果分析和报告输出。
6、对VR/AR、近眼显示或光学成像技术有浓厚兴趣,愿意持续学习新技术。
7、具备良好的逻辑分析能力、动手能力和问题解决意识。
8、具备良好的沟通协作能力、责任心及技术文档编写能力。
9、cet-4通过,可阅读理解英文技术手册。
具备以下任一经历者优先:
1、有VR/AR、近眼显示、Pancake光学或光波导相关课题及项目经历。
2、有光学系统设计、像差优化、公差分析、杂散光分析或照明仿真经验。
3、有镜头设计、摄像头Lens、显微成像、投影显示或机器视觉相关经验。
4、了解菲涅尔透镜、非球面镜片、偏振器件、自由曲面或衍射光学元件。
5、了解Micro-OLED、Micro-LED、LCoS等微显示技术。
6、熟悉MATLAB、Python、LabVIEW等工具,能够进行数据处理、自动化测试或算法分析。
7、参加过光学设计竞赛、电子设计竞赛、创新创业项目,或拥有相关论文、专利及科研成果。
我们希望你
1、对光学技术有好奇心,愿意深入理解问题背后的物理原理。
2、既能开展理论分析,也愿意动手搭建实验和调试设备。
3、面对未知问题能够主动查找资料、设计实验并验证判断。
4、重视数据和事实,能够清晰记录分析过程并推动问题闭环。
5、愿意与产品、结构、显示、算法、硬件及供应商团队共同完成产品开发。
培养与发展方向
入职后将根据个人能力和项目需要,逐步参与XR光学产品从技术预研到量产落地的完整流程,发展方向包括:
VR/Pancake光学系统设计
AR光学及光波导技术
光学测试与图像质量评价
光学模组装调与量产工艺
摄像头及感知光学系统
XR前沿光学技术预研
🏢 企业简介
股票代码300496总部北京
📍 主要办公地点
投递方式
投递入口为会员专属,登录 / 注册 后查看(注册送 15 天免费试用)🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)
🏢 公司文化与工作氛围
- 扁平化管理,层级感弱:材料3-2(前员工,在职10个月)提到“扁平化管理,各层级leader都很nice”;材料3-1提到“开放化的管理,没有领导等阶层区分,相处和谐”。
- 氛围相对轻松:面试反馈显示面试官“全程语气很好,像朋友聊天一样”。
- 注重工作效率而非形式:材料3-1(员工)提到“只要完成好本职工作就可以,工作效率高”。
- 给予员工发展空间:材料3-2提到“各层级leader愿意给予每个人充分的发展空间,机会较多”。
⏰ 加班情况与工作强度
- 不强调无效加班:材料3-1明确提到“不会强调无效加班”。
💰 薪资待遇与年终奖
- 岗位:视觉算法工程师(视觉事业群);学历:未写明;月薪(税前):约20K;年终奖:1~4个月;备注:,2019年数据
🎁 福利体系
- 补贴:有交通补助、餐补。
- 北京户口:有意向给北京户口名额,但存在不确定性——“据说给北京户口,但是说有几率给北京户口”、“择优给户口,只是有机会”。
🚀 投递建议与避坑指南
- 值得投递的岗位方向:视觉算法岗薪资水平有竞争力(月薪20K,年终1~4个月,另有补贴,);算法岗面试氛围轻松,面试官专业性较强且友善,目标检测方向匹配度高。 - 维护技术博客有帮助——面试官会查看并追问博客内容 - 论文/项目经历与面试官研究方向匹配会更有优势 - 如果是C++为主、Python为辅的候选人,面试Python基础时需要重点复习 - Java岗:HashMap原理、`==`与`equals`、多线程、设计模式、面向对象 - 算法岗:数据不平衡处理、数据增强、Anchor-free/Anchor-based、损失函数设计、Python深拷贝/浅拷贝/装饰器/切片 - HR面反问环节避免问没有技术含量的工作琐事,应准备更有深度的问题 - 对项目时间线等细节要记清楚,面试官会追问 - 部分岗位Python考察较细且会结合nn/torch,不能只准备C++
👥 员工口碑与离职率评价
- 在职员工评价:最大感受是“只要完成好本质工作就可以,工作效率高,不会强调无效加班”——整体偏正面。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 材料中出现的岗位方向:视觉算法工程师(视觉事业群)、Java开发工程师、算法工程师(目标检测方向)。
- 视觉算法岗信号:2019年校招薪资已到20K+年终1~4个月,且有户口机会,属较热门方向。
ℹ️ 信息来源
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