智元
岗位信息
招聘岗位
通信中间件研发工程师- Genie业务部
工作城市
上海、北京
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2025-12-11
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
Genie业务部专注打造可作业的通用具身智能机器人，以技术研究与场景落地并重，通过数据与算法驱动、软硬一体协同，引领智能作业新革命。目前我们已推出了一系列算法、硬件和软件，包括具身基座大模型、精灵G1/G2/G2 Air产品矩阵及Genie Studio一站式具身智能开发平台等，应用于工业、商业等作业智能场景。
职位简介
面向机器人场景，参与基于 DDS/CyberRT/ROS 的中间件研发与工程化交付，构建高可靠性、低延迟的分布代机器人通信与控制系统；
岗位职责
参与中间件核心模块设计与实现（消息传输、序列化、QoS、资源调度等）；
基于 DDS/CyberRT/ROS 实现通信能力接入、接口适配与跨中间件互通；
支持中间件的工程化迭代（构建、版本管理、发布、回滚、兼容性验证）；
定位并解决网络、性能、实时性与稳定性问题，参与性能优化与压力测试；
与上游感知/控制、下游设备、SRE 等团队协作，完成端到端集成与联调；
编写设计文档、接入文档与单元/集成测试用例，推动产品落地。
【任职要求】
本科及以上学历，通信、计算机、电子、控制或相关专业；
扎实的 C/C++ 基础，掌握常见数据结构与设计模式；
熟悉 Linux 开发环境与常用调试工具（gdb、perf、strace 等）；
了解 TCP/IP、UDP、进程间通信与网络编程原理；
有项目或实习经历涉及 ROS、DDS 或 CyberRT 任一者；
学习能力强、工程意识强、具备良好团队沟通能力。
加分项
在项目/实习中有基于 ROS（节点、消息、tf、action）落地经验；
参与过 DDS/CyberRT 或 ROS 社区/开源项目贡献；
有嵌入式/实时系统开发、网络编程或性能优化相关经历；
熟悉 Python、CI/CD、容器化（Docker）、跨平台部署经验。
参与过ACM等相关编程竞赛获奖者
🏢 企业简介
总部上海
📍 主要办公地点
🎯 AI校招画像 （来源：DeepSeek AI搜索）
🏢 公司文化与工作氛围
- 智元机器人仍处于初创阶段，团队正在构建中，面试氛围轻松、友好。
- 创始人之一“稚晖君”会亲自参与技术面试，交流过程顺畅。
- 官方强调“基于价值创造的无上限价值分享”，体现技术驱动、注重激励的价值观。
- 注意：杭州智元研究院为军工企业，背调极其严格，强调“不能有一点隐瞒”，但这是另一家企业，不适用于智元机器人。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智元机器人实行双休制，属于典型创业公司节奏。
- 加班普遍到晚上9-10点；核心算法岗在项目紧张时时常加班至深夜。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智元机器人官方仅表述为“富有竞争力的薪酬和激励、基于价值创造的无上限价值分享”
- 注意：杭州智元研究院的薪资结构为年薪7/3分，70%作为月工资基数，30%作为年终奖发放（年终奖浮动100%-120%），但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
🎁 福利体系
- 智元机器人官方列出的福利包括：补充医疗保险、体检、结婚生子假、生日假、夜宵零食全供应。
- 注意：杭州智元研究院有餐补1320元/月、保密补贴400元/月，但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
📋 校招流程经验
- 招聘批次：2027届全球校园招聘（优才计划专项），工作地点为上海、北京、深圳。
- 投递渠道：官网投递。
- 面试流程：据面试者分享，智元机器人面试流程相对简单，主要一面为技术面试，由创始人之一稚晖君亲自面试，氛围轻松但有技术深度。
- 面试内容：集中在大模型技术、Transformer机制、具身智能场景应用等。
🚀 投递建议与避坑指南
- 面试准备重点：理解具身智能与大模型交叉领域，掌握“感知-决策-执行闭环”“多模态融合”“资源约束优化”等考察维度；建议准备1-2个机器人或物联网领域的大模型应用案例。
- 面试中大概率深入考察Transformer架构及其在机器人场景的应用，需熟悉高频考点。
- 注意：杭州智元研究院背调严格，要求工作经历时间完全属实，否则可能取消offer，但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
👥 员工口碑与离职率评价
- 快资讯2026年7月报道（公司视角）："离职员工7月工资条"刷屏，有员工反馈"刚拒了猎头3倍薪资，因为新项目启动会下周开"；有离职员工接外包时被客户因"智元出身"加价15%。报道整体偏正面，反映公司口碑与行业认可度高。
- LINUX DO论坛（2025年3月）有求职者称"智元压力比较大"，建议在选择与小鹏机器人offer时权衡。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方明确的热门/重点方向：算法类、软件系统类、硬件机械类（7大类中技术岗为主）。
- 优才计划聚焦前沿领域：具身智能算法（运动控制、任务规划、多模态感知、VLA、仿真与强化学习）、大模型与机器人融合（Robotics Foundation Models、Agent架构、Tool Learning）、机器人本体设计与系统集成、数据平台与数据飞轮、硬件加速与AI芯片协同（边缘推理、异构计算）。
- 趋势判断：公司处于人形机器人规模化量产与全球商用阶段，招录重心明显偏向算法/大模型+具身智能与硬件/系统落地两端；有攻略文章认为"算法岗占比很大"且"具身智能被视为继大模型之后的下一个爆发点"。
# 二、
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 飞书招聘系统（企业校招官网），版权归原发布方所有，校招宝仅作信息聚合与导航。
该来源未提供原文链接
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