智元
岗位信息
招聘岗位
硬件工程师(实习生)
工作城市
上海
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
发布日期
2026-05-18
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
协助研发:协助硬件工程师完成硬件产品需求、方案设计、原理图绘制及修改工作。
PCB设计:在导师指导下,负责简单模块的PCB Layout设计、封装库建立及维护(Cadence)。
板级调试:负责样板的焊接、BOM整理、备料及打样跟进;使用示波器、万用表、电源、负载仪等设备进行单板硬件调试和信号测试。
文档整理:负责硬件设计文档、测试报告、BOM清单的整理与归档,协助维护公司硬件资产库。
生产支持:跟进外协SMT贴片及PCBA生产,协助解决试产过程中的简单硬件问题。
驱动验证:(加分项)配合软件工程师进行底层寄存器配置验证、上电时序测量及PMIC调试。
【任职要求】
1. 基本条件
本科及以上学历在读(大三、大四、研二、研三),电子、通信、自动化、计算机等相关专业。
2. 专业技能
理论基础:具备扎实的模拟电路、数字电路基础知识,熟悉常见电子元器件的特性(如电阻、电容、电感、MOS管、LDO、DC-DC等)。
软件工具:能熟练使用至少一种EDA工具(如Cadence(优先) / Altium Designer / KiCad / PADS),了解PCB设计流程。
动手能力:手工焊接技能优秀,能独立完成DFN/QFN封装芯片及0402封装的阻容焊接。
仪器使用:熟练使用万用表、示波器、直流电源等基础测试设备。
3. 平台知识(加分项,非硬性)
对ARM架构嵌入式系统有基础了解。
了解瑞芯微平台的基本硬件架构(如电源管理、时钟、复位、DDR、Flash接口)者优先。
能够读懂芯片数据手册(Datasheet),具备一定的英文文档阅读能力。
4. 软实力
工作细致、有责任心,具备良好的焊接习惯和文档整理习惯。
具备较强的学习能力和逻辑思维,遇到故障能主动分析、沟通。
🏢 企业简介
总部上海
📍 主要办公地点
🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)
🏢 公司文化与工作氛围
- 智元机器人仍处于初创阶段,团队正在构建中,面试氛围轻松、友好。
- 创始人之一“稚晖君”会亲自参与技术面试,交流过程顺畅。
- 官方强调“基于价值创造的无上限价值分享”,体现技术驱动、注重激励的价值观。
- 注意:杭州智元研究院为军工企业,背调极其严格,强调“不能有一点隐瞒”,但这是另一家企业,不适用于智元机器人。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智元机器人实行双休制,属于典型创业公司节奏。
- 加班普遍到晚上9-10点;核心算法岗在项目紧张时时常加班至深夜。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智元机器人官方仅表述为“富有竞争力的薪酬和激励、基于价值创造的无上限价值分享”
- 注意:杭州智元研究院的薪资结构为年薪7/3分,70%作为月工资基数,30%作为年终奖发放(年终奖浮动100%-120%),但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
🎁 福利体系
- 智元机器人官方列出的福利包括:补充医疗保险、体检、结婚生子假、生日假、夜宵零食全供应。
- 注意:杭州智元研究院有餐补1320元/月、保密补贴400元/月,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
📋 校招流程经验
- 招聘批次:2027届全球校园招聘(优才计划专项),工作地点为上海、北京、深圳。
- 投递渠道:官网投递。
- 面试流程:据面试者分享,智元机器人面试流程相对简单,主要一面为技术面试,由创始人之一稚晖君亲自面试,氛围轻松但有技术深度。
- 面试内容:集中在大模型技术、Transformer机制、具身智能场景应用等。
🚀 投递建议与避坑指南
- 面试准备重点:理解具身智能与大模型交叉领域,掌握“感知-决策-执行闭环”“多模态融合”“资源约束优化”等考察维度;建议准备1-2个机器人或物联网领域的大模型应用案例。
- 面试中大概率深入考察Transformer架构及其在机器人场景的应用,需熟悉高频考点。
- 注意:杭州智元研究院背调严格,要求工作经历时间完全属实,否则可能取消offer,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
👥 员工口碑与离职率评价
- 快资讯2026年7月报道(公司视角):"离职员工7月工资条"刷屏,有员工反馈"刚拒了猎头3倍薪资,因为新项目启动会下周开";有离职员工接外包时被客户因"智元出身"加价15%。报道整体偏正面,反映公司口碑与行业认可度高。
- LINUX DO论坛(2025年3月)有求职者称"智元压力比较大",建议在选择与小鹏机器人offer时权衡。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方明确的热门/重点方向:算法类、软件系统类、硬件机械类(7大类中技术岗为主)。
- 优才计划聚焦前沿领域:具身智能算法(运动控制、任务规划、多模态感知、VLA、仿真与强化学习)、大模型与机器人融合(Robotics Foundation Models、Agent架构、Tool Learning)、机器人本体设计与系统集成、数据平台与数据飞轮、硬件加速与AI芯片协同(边缘推理、异构计算)。
- 趋势判断:公司处于人形机器人规模化量产与全球商用阶段,招录重心明显偏向算法/大模型+具身智能与硬件/系统落地两端;有攻略文章认为"算法岗占比很大"且"具身智能被视为继大模型之后的下一个爆发点"。
# 二、
ℹ️ 信息来源
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该来源未提供原文链接
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