智元
岗位信息
招聘岗位
优才-灵巧手系统工程师-临界点子公司
工作城市
上海
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-06-16
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
1. 系统架构与集成:
- 负责多指灵巧手系统的整机软硬件架构设计,包括机电一体化拓扑、总线通信(如 EtherCAT, CAN-FD)、电源管理等。
- 主导灵巧手各模块(机械、电机、驱动、传感器)的系统级集成与联调,确保系统低延迟、高带宽运行。
控制算法开发。
- 负责灵巧手高精度关节电机控制算法(FOC、位置/速度/力矩三环控制)的开发与优化。
- 开发多指协调控制、接触力控制、柔顺控制(Impedance/Admittance Control)及抓取规划算法。
2. 传感器与感知系统集成:
- 负责触觉传感器(阵列触觉、视触觉传感器等)、高精度编码器、六维力传感器的选型、校准及数据融合算法开发。
3. 技术攻关与迭代:
- 针对灵巧手的高功率密度、散热、线束布局、磨损等行业痛点进行技术攻关。
- 配合上层具身智能(Embodied AI)算法团队,提供稳定、易用的底层 API 接口,支持遥操作(Teleoperation)与强化学习算法的快速部署。
【任职要求】
1. 教育背景:硕士及以上学历(优秀本科亦可),机器人学、机电一体化、控制理论与控制工程、自动化、机械电子等相关专业。
2. 核心技能:
- 硬件与嵌入式:熟悉 ARM/DSP/FPGA 开发,具备嵌入式 C/C++ 编程能力;熟悉常用的机器人通信协议。
- 控制理论:扎实的经典与现代控制理论基础,熟悉多体动力学、运动学(正逆运动学分析)。
- 软件生态:熟练使用 Linux/ROS/ROS2,熟悉 Python 语言,有仿真软件(如 MuJoCo, Isaac Gym, PyBullet)使用经验者优先。
3. 加分项:
- 有机器人末端执行器、灵巧手、外骨骼或高精度伺服驱动器的实际研发经验的优先。
- 有完整的机电一体化产品从设计、调试到小批量量产经验的优先。
🏢 企业简介
总部上海
📍 主要办公地点
🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)
🏢 公司文化与工作氛围
- 智元机器人仍处于初创阶段,团队正在构建中,面试氛围轻松、友好。
- 创始人之一“稚晖君”会亲自参与技术面试,交流过程顺畅。
- 官方强调“基于价值创造的无上限价值分享”,体现技术驱动、注重激励的价值观。
- 注意:杭州智元研究院为军工企业,背调极其严格,强调“不能有一点隐瞒”,但这是另一家企业,不适用于智元机器人。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智元机器人实行双休制,属于典型创业公司节奏。
- 加班普遍到晚上9-10点;核心算法岗在项目紧张时时常加班至深夜。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智元机器人官方仅表述为“富有竞争力的薪酬和激励、基于价值创造的无上限价值分享”
- 注意:杭州智元研究院的薪资结构为年薪7/3分,70%作为月工资基数,30%作为年终奖发放(年终奖浮动100%-120%),但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
🎁 福利体系
- 智元机器人官方列出的福利包括:补充医疗保险、体检、结婚生子假、生日假、夜宵零食全供应。
- 注意:杭州智元研究院有餐补1320元/月、保密补贴400元/月,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
📋 校招流程经验
- 招聘批次:2027届全球校园招聘(优才计划专项),工作地点为上海、北京、深圳。
- 投递渠道:官网投递。
- 面试流程:据面试者分享,智元机器人面试流程相对简单,主要一面为技术面试,由创始人之一稚晖君亲自面试,氛围轻松但有技术深度。
- 面试内容:集中在大模型技术、Transformer机制、具身智能场景应用等。
🚀 投递建议与避坑指南
- 面试准备重点:理解具身智能与大模型交叉领域,掌握“感知-决策-执行闭环”“多模态融合”“资源约束优化”等考察维度;建议准备1-2个机器人或物联网领域的大模型应用案例。
- 面试中大概率深入考察Transformer架构及其在机器人场景的应用,需熟悉高频考点。
- 注意:杭州智元研究院背调严格,要求工作经历时间完全属实,否则可能取消offer,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
👥 员工口碑与离职率评价
- 快资讯2026年7月报道(公司视角):"离职员工7月工资条"刷屏,有员工反馈"刚拒了猎头3倍薪资,因为新项目启动会下周开";有离职员工接外包时被客户因"智元出身"加价15%。报道整体偏正面,反映公司口碑与行业认可度高。
- LINUX DO论坛(2025年3月)有求职者称"智元压力比较大",建议在选择与小鹏机器人offer时权衡。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方明确的热门/重点方向:算法类、软件系统类、硬件机械类(7大类中技术岗为主)。
- 优才计划聚焦前沿领域:具身智能算法(运动控制、任务规划、多模态感知、VLA、仿真与强化学习)、大模型与机器人融合(Robotics Foundation Models、Agent架构、Tool Learning)、机器人本体设计与系统集成、数据平台与数据飞轮、硬件加速与AI芯片协同(边缘推理、异构计算)。
- 趋势判断:公司处于人形机器人规模化量产与全球商用阶段,招录重心明显偏向算法/大模型+具身智能与硬件/系统落地两端;有攻略文章认为"算法岗占比很大"且"具身智能被视为继大模型之后的下一个爆发点"。
# 二、
ℹ️ 信息来源
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该来源未提供原文链接
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