智元
岗位信息
招聘岗位
AI Infra工程师-灵犀业务部
工作城市
深圳
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-07-13
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
灵犀是智元半尺寸人形机器人的核心产品线，也是智元最年轻、最具创新活力的团队之一。我们打造了智元首个爆款产品灵犀X2，累计销量超6000台。这里技术大牛汇聚、工程师文化浓厚，你将深度参与从技术创新、产品定义到规模化落地的全过程，与顶尖团队共同定义下一代人形智能交互服务终端。
1、负责感知导航团队 AI 基础设施建设，支撑大规模端到端模型的数据、训练与推理全链路高效运转。
2、数据管线：构建机器人多模态数据（图像、点云、轨迹、语言指令等）的采集、清洗、标注、存储与管理平台，打造高效的数据闭环。
3、训练基建：搭建并优化大规模分布式训练框架，支持多机多卡训练、混合精度、并行策略（DP / TP / PP / FSDP），提升训练吞吐与资源利用率。
4、推理基建：负责模型在机端 / 边缘 / 云端的高性能部署，实现模型量化、剪枝、蒸馏、算子优化与推理引擎集成（TensorRT / ONNX / TVM 等）。
5、建设实验管理、模型版本管理与 CI/CD 流程，提升算法团队整体研发效率。
【任职要求】
1、2027 届本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息等相关专业。
2、扎实的计算机系统、数据结构与算法基础，熟悉 Linux 开发环境与分布式系统原理。
3、熟悉以下至少一个方向并有实际经验：
（1）大规模数据处理（Spark / Ray / 数据湖 / 流式处理）；
（2）分布式训练（PyTorch DDP / DeepSpeed / Megatron / FSDP）；
（3）推理优化与部署（CUDA / TensorRT / Triton / 模型量化压缩）。
4、熟练掌握 Python 与 C++，熟悉 Docker / Kubernetes，具备良好的工程架构能力。
5、加分项：大模型训练 / 推理基建经验、CUDA / 高性能计算经验、开源框架贡献、云原生与 MLOps 实践经验。
🏢 企业简介
总部上海
📍 主要办公地点
🎯 AI校招画像 （来源：DeepSeek AI搜索）
🏢 公司文化与工作氛围
- 智元机器人仍处于初创阶段，团队正在构建中，面试氛围轻松、友好。
- 创始人之一“稚晖君”会亲自参与技术面试，交流过程顺畅。
- 官方强调“基于价值创造的无上限价值分享”，体现技术驱动、注重激励的价值观。
- 注意：杭州智元研究院为军工企业，背调极其严格，强调“不能有一点隐瞒”，但这是另一家企业，不适用于智元机器人。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智元机器人实行双休制，属于典型创业公司节奏。
- 加班普遍到晚上9-10点；核心算法岗在项目紧张时时常加班至深夜。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智元机器人官方仅表述为“富有竞争力的薪酬和激励、基于价值创造的无上限价值分享”
- 注意：杭州智元研究院的薪资结构为年薪7/3分，70%作为月工资基数，30%作为年终奖发放（年终奖浮动100%-120%），但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
🎁 福利体系
- 智元机器人官方列出的福利包括：补充医疗保险、体检、结婚生子假、生日假、夜宵零食全供应。
- 注意：杭州智元研究院有餐补1320元/月、保密补贴400元/月，但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
📋 校招流程经验
- 招聘批次：2027届全球校园招聘（优才计划专项），工作地点为上海、北京、深圳。
- 投递渠道：官网投递。
- 面试流程：据面试者分享，智元机器人面试流程相对简单，主要一面为技术面试，由创始人之一稚晖君亲自面试，氛围轻松但有技术深度。
- 面试内容：集中在大模型技术、Transformer机制、具身智能场景应用等。
🚀 投递建议与避坑指南
- 面试准备重点：理解具身智能与大模型交叉领域，掌握“感知-决策-执行闭环”“多模态融合”“资源约束优化”等考察维度；建议准备1-2个机器人或物联网领域的大模型应用案例。
- 面试中大概率深入考察Transformer架构及其在机器人场景的应用，需熟悉高频考点。
- 注意：杭州智元研究院背调严格，要求工作经历时间完全属实，否则可能取消offer，但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
👥 员工口碑与离职率评价
- 快资讯2026年7月报道（公司视角）："离职员工7月工资条"刷屏，有员工反馈"刚拒了猎头3倍薪资，因为新项目启动会下周开"；有离职员工接外包时被客户因"智元出身"加价15%。报道整体偏正面，反映公司口碑与行业认可度高。
- LINUX DO论坛（2025年3月）有求职者称"智元压力比较大"，建议在选择与小鹏机器人offer时权衡。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方明确的热门/重点方向：算法类、软件系统类、硬件机械类（7大类中技术岗为主）。
- 优才计划聚焦前沿领域：具身智能算法（运动控制、任务规划、多模态感知、VLA、仿真与强化学习）、大模型与机器人融合（Robotics Foundation Models、Agent架构、Tool Learning）、机器人本体设计与系统集成、数据平台与数据飞轮、硬件加速与AI芯片协同（边缘推理、异构计算）。
- 趋势判断：公司处于人形机器人规模化量产与全球商用阶段，招录重心明显偏向算法/大模型+具身智能与硬件/系统落地两端；有攻略文章认为"算法岗占比很大"且"具身智能被视为继大模型之后的下一个爆发点"。
# 二、
ℹ️ 信息来源
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该来源未提供原文链接
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