智元
岗位信息
招聘岗位
视触觉仿真工程师-临界点子公司
工作城市
上海
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-07-14
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
临界点AGILINK是智元孵化的、专注灵巧操作的具身智能机器人公司，致力提供可靠、高性能的灵巧操作与数据闭环解决方案。产品覆盖针对不同场景的高中低三档灵巧手、夹爪、数采终端等。
1. 负责视触觉传感器多维度仿真分析工作，涵盖力学仿真、光学仿真，为传感器方案设计、参数选型提供数据支撑。
2. 搭建传感器仿真模型，针对柔性触控形变、压力分布、光学光路传输、光学成像等场景进行模拟分析，预判设计缺陷与性能风险。
3. 基于仿真模型，生成弹性体形变数据，分布力学数据，图像仿真数据，并与真实传感器比较，减小sim2real差异。
4. 结合实测数据校准仿真模型，持续优化模型精度，建立标准化仿真流程、仿真数据库与参数规范，支撑产品迭代与新品预研。
5. 配合结构、材料、光学、系统团队，针对产品可靠性、稳定性、精度问题开展专项仿真分析，定位问题根源，输出优化方案并跟进落地验证。
【任职要求】
1. 硕士及以上学历，力学、光学、材料、机械、自动化、仿真工程等相关专业，有传感器、精密器件多物理场仿真经验。
2. 熟练使用ANSYS、COMSOL、Zemax、ABAQUS等主流仿真软件，精通力学、光学单场及多物理场耦合仿真。
3. 熟悉视触觉传感器结构、材料、光学及电路基本特性，能够独立完成仿真建模、参数设置、结果分析、方案优化，输出专业仿真报告。
4. 具备仿真模型校准、数据对标能力，能够结合实测数据迭代优化仿真体系，有柔性传感器、光电传感器仿真经验者优先。
5. 具备较强的逻辑分析能力和问题拆解能力，能够通过仿真预判并解决研发过程中的各类性能问题。
🏢 企业简介
总部上海
📍 主要办公地点
🎯 AI校招画像 （来源：DeepSeek AI搜索）
🏢 公司文化与工作氛围
- 智元机器人仍处于初创阶段，团队正在构建中，面试氛围轻松、友好。
- 创始人之一“稚晖君”会亲自参与技术面试，交流过程顺畅。
- 官方强调“基于价值创造的无上限价值分享”，体现技术驱动、注重激励的价值观。
- 注意：杭州智元研究院为军工企业，背调极其严格，强调“不能有一点隐瞒”，但这是另一家企业，不适用于智元机器人。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智元机器人实行双休制，属于典型创业公司节奏。
- 加班普遍到晚上9-10点；核心算法岗在项目紧张时时常加班至深夜。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智元机器人官方仅表述为“富有竞争力的薪酬和激励、基于价值创造的无上限价值分享”
- 注意：杭州智元研究院的薪资结构为年薪7/3分，70%作为月工资基数，30%作为年终奖发放（年终奖浮动100%-120%），但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
🎁 福利体系
- 智元机器人官方列出的福利包括：补充医疗保险、体检、结婚生子假、生日假、夜宵零食全供应。
- 注意：杭州智元研究院有餐补1320元/月、保密补贴400元/月，但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
📋 校招流程经验
- 招聘批次：2027届全球校园招聘（优才计划专项），工作地点为上海、北京、深圳。
- 投递渠道：官网投递。
- 面试流程：据面试者分享，智元机器人面试流程相对简单，主要一面为技术面试，由创始人之一稚晖君亲自面试，氛围轻松但有技术深度。
- 面试内容：集中在大模型技术、Transformer机制、具身智能场景应用等。
🚀 投递建议与避坑指南
- 面试准备重点：理解具身智能与大模型交叉领域，掌握“感知-决策-执行闭环”“多模态融合”“资源约束优化”等考察维度；建议准备1-2个机器人或物联网领域的大模型应用案例。
- 面试中大概率深入考察Transformer架构及其在机器人场景的应用，需熟悉高频考点。
- 注意：杭州智元研究院背调严格，要求工作经历时间完全属实，否则可能取消offer，但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
👥 员工口碑与离职率评价
- 快资讯2026年7月报道（公司视角）："离职员工7月工资条"刷屏，有员工反馈"刚拒了猎头3倍薪资，因为新项目启动会下周开"；有离职员工接外包时被客户因"智元出身"加价15%。报道整体偏正面，反映公司口碑与行业认可度高。
- LINUX DO论坛（2025年3月）有求职者称"智元压力比较大"，建议在选择与小鹏机器人offer时权衡。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方明确的热门/重点方向：算法类、软件系统类、硬件机械类（7大类中技术岗为主）。
- 优才计划聚焦前沿领域：具身智能算法（运动控制、任务规划、多模态感知、VLA、仿真与强化学习）、大模型与机器人融合（Robotics Foundation Models、Agent架构、Tool Learning）、机器人本体设计与系统集成、数据平台与数据飞轮、硬件加速与AI芯片协同（边缘推理、异构计算）。
- 趋势判断：公司处于人形机器人规模化量产与全球商用阶段，招录重心明显偏向算法/大模型+具身智能与硬件/系统落地两端；有攻略文章认为"算法岗占比很大"且"具身智能被视为继大模型之后的下一个爆发点"。
# 二、
ℹ️ 信息来源
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该来源未提供原文链接
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