智元
岗位信息
招聘岗位
【共创】工具链开发工程师-酷拓子公司
工作城市
深圳
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-07-14
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
酷拓是智元旗下专注四足机器人的独资子公司,以全地形智能移动与作业平台为核心定位。依托智元“三智一体”技术底座,彻底打破传统机器人“腿长脑子空”的局限,将其升级为具备自主决策能力的AGI四足新物种。
1.负责机器人研发工具链的整体架构设计与核心模块开发,提升研发效率与质量;
2.主导代码生成、编译构建、固件打包、烧录、调试等工具的设计与落地;
3.负责研发流程相关的辅助工具(数据转换、协议解析、日志分析、效率平台等)开发;
4.协同嵌入式、算法、测试等团队,收集工具需求并转化为工具能力建设;
5.持续优化工具链性能与易用性,建立完善的文档与使用规范;
6.跟踪业界主流工具链技术与最佳实践,推动工具链持续演进;
7.负责工具链相关的技术培训与推广,提升团队整体工具使用水平。
【任职要求】
1.本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化等相关专业,3年以上工具链/平台开发经验;
2.精通C/C++/Python/Go等至少一种开发语言,熟悉Linux/Windows下的开发与调试;
3.熟悉主流构建系统(Makefile/CMake/Bazel/Ninja等)、版本管理(Git)及CI/CD流程;
4.具备扎实的系统设计能力,能独立完成工具/平台从设计到落地的全流程;
5.熟悉嵌入式开发流程、固件打包/烧录流程者优先;
6.具备较强的需求抽象与跨团队协作能力;
7.有机器人、自动驾驶、智能硬件工具链开发经验者优先。
加分项
1.有开发者平台/内部研发效能平台建设经验;
2.熟悉Docker、K8s、GitLab CI等DevOps相关技术;
3.有开源工具链项目贡献或使用经验。
🏢 企业简介
总部上海
📍 主要办公地点
🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)
🏢 公司文化与工作氛围
- 智元机器人仍处于初创阶段,团队正在构建中,面试氛围轻松、友好。
- 创始人之一“稚晖君”会亲自参与技术面试,交流过程顺畅。
- 官方强调“基于价值创造的无上限价值分享”,体现技术驱动、注重激励的价值观。
- 注意:杭州智元研究院为军工企业,背调极其严格,强调“不能有一点隐瞒”,但这是另一家企业,不适用于智元机器人。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智元机器人实行双休制,属于典型创业公司节奏。
- 加班普遍到晚上9-10点;核心算法岗在项目紧张时时常加班至深夜。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智元机器人官方仅表述为“富有竞争力的薪酬和激励、基于价值创造的无上限价值分享”
- 注意:杭州智元研究院的薪资结构为年薪7/3分,70%作为月工资基数,30%作为年终奖发放(年终奖浮动100%-120%),但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
🎁 福利体系
- 智元机器人官方列出的福利包括:补充医疗保险、体检、结婚生子假、生日假、夜宵零食全供应。
- 注意:杭州智元研究院有餐补1320元/月、保密补贴400元/月,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
📋 校招流程经验
- 招聘批次:2027届全球校园招聘(优才计划专项),工作地点为上海、北京、深圳。
- 投递渠道:官网投递。
- 面试流程:据面试者分享,智元机器人面试流程相对简单,主要一面为技术面试,由创始人之一稚晖君亲自面试,氛围轻松但有技术深度。
- 面试内容:集中在大模型技术、Transformer机制、具身智能场景应用等。
🚀 投递建议与避坑指南
- 面试准备重点:理解具身智能与大模型交叉领域,掌握“感知-决策-执行闭环”“多模态融合”“资源约束优化”等考察维度;建议准备1-2个机器人或物联网领域的大模型应用案例。
- 面试中大概率深入考察Transformer架构及其在机器人场景的应用,需熟悉高频考点。
- 注意:杭州智元研究院背调严格,要求工作经历时间完全属实,否则可能取消offer,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
👥 员工口碑与离职率评价
- 快资讯2026年7月报道(公司视角):"离职员工7月工资条"刷屏,有员工反馈"刚拒了猎头3倍薪资,因为新项目启动会下周开";有离职员工接外包时被客户因"智元出身"加价15%。报道整体偏正面,反映公司口碑与行业认可度高。
- LINUX DO论坛(2025年3月)有求职者称"智元压力比较大",建议在选择与小鹏机器人offer时权衡。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方明确的热门/重点方向:算法类、软件系统类、硬件机械类(7大类中技术岗为主)。
- 优才计划聚焦前沿领域:具身智能算法(运动控制、任务规划、多模态感知、VLA、仿真与强化学习)、大模型与机器人融合(Robotics Foundation Models、Agent架构、Tool Learning)、机器人本体设计与系统集成、数据平台与数据飞轮、硬件加速与AI芯片协同(边缘推理、异构计算)。
- 趋势判断:公司处于人形机器人规模化量产与全球商用阶段,招录重心明显偏向算法/大模型+具身智能与硬件/系统落地两端;有攻略文章认为"算法岗占比很大"且"具身智能被视为继大模型之后的下一个爆发点"。
# 二、
ℹ️ 信息来源
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该来源未提供原文链接
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