智元
校招

岗位信息

招聘岗位
云服务产品经理
工作城市
上海
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-07-14

📋 岗位职责 / 任职要求

【岗位职责】 1. 参与机器人云服务平台、设备管理平台、开放平台、Agent 平台等产品规划和需求设计。 2. 负责云端产品能力设计,包括设备管理、账号权限、应用管理、数据回传、日志诊断、监控告警、OTA、License、开放 API 等。 3. 调研机器人行业、云服务平台、IoT 平台、AI Agent 平台等方向的产品形态和行业趋势。 4. 深入理解研发、交付、运营、生态伙伴和客户需求,输出 PRD、流程图、原型图和产品方案。 5. 协同研发、测试、设计、运营、交付团队,推动需求评审、开发落地、验收上线和效果复盘。 6. 参与平台型产品的数据指标设计,包括设备活跃、任务执行、接口调用、异常率、转化率等。 7. 支持客户项目、生态伙伴接入、私有化部署、海外化等场景下的产品方案设计。 8. 参与产品文档、开放平台文档、用户手册、内部培训材料的建设。 【任职要求】 1. 计算机、软件工程、信息管理、自动化、电子信息、工业工程等相关专业优先,本科及以上学历。 2. 对云服务、AI、机器人、IoT、SaaS、开发者平台等方向有浓厚兴趣。 3. 具备较好的逻辑思维、需求分析、结构化表达和文档能力。 4. 能够理解基础技术概念,如 API、数据库、权限、日志、消息、设备连接、云边协同等。 5. 熟悉 Axure、Figma、墨刀、飞书文档、ProcessOn、Draw.io 等工具者优先。 6. 有产品实习、技术项目、创业项目、开源社区、机器人竞赛、AI 应用项目经验者优先。 7. 具备较强的沟通协调能力,能在多角色之间推动问题闭环。 8. 不要求一开始就懂所有技术,但要求学习能力强、好奇心强、责任心强。

🏢 企业简介

总部上海
📍 主要办公地点
上海北京深圳远程

投递方式

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🎁 内推码XP9JUTE填写可提高简历优先级(不保证录用)

🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)

🏢 公司文化与工作氛围
- 智元机器人仍处于初创阶段,团队正在构建中,面试氛围轻松、友好。 - 创始人之一“稚晖君”会亲自参与技术面试,交流过程顺畅。 - 官方强调“基于价值创造的无上限价值分享”,体现技术驱动、注重激励的价值观。 - 注意:杭州智元研究院为军工企业,背调极其严格,强调“不能有一点隐瞒”,但这是另一家企业,不适用于智元机器人。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智元机器人实行双休制,属于典型创业公司节奏。 - 加班普遍到晚上9-10点;核心算法岗在项目紧张时时常加班至深夜。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智元机器人官方仅表述为“富有竞争力的薪酬和激励、基于价值创造的无上限价值分享” - 注意:杭州智元研究院的薪资结构为年薪7/3分,70%作为月工资基数,30%作为年终奖发放(年终奖浮动100%-120%),但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
🎁 福利体系
- 智元机器人官方列出的福利包括:补充医疗保险、体检、结婚生子假、生日假、夜宵零食全供应。 - 注意:杭州智元研究院有餐补1320元/月、保密补贴400元/月,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
📋 校招流程经验
- 招聘批次:2027届全球校园招聘(优才计划专项),工作地点为上海、北京、深圳。 - 投递渠道:官网投递。 - 面试流程:据面试者分享,智元机器人面试流程相对简单,主要一面为技术面试,由创始人之一稚晖君亲自面试,氛围轻松但有技术深度。 - 面试内容:集中在大模型技术、Transformer机制、具身智能场景应用等。
🚀 投递建议与避坑指南
- 面试准备重点:理解具身智能与大模型交叉领域,掌握“感知-决策-执行闭环”“多模态融合”“资源约束优化”等考察维度;建议准备1-2个机器人或物联网领域的大模型应用案例。 - 面试中大概率深入考察Transformer架构及其在机器人场景的应用,需熟悉高频考点。 - 注意:杭州智元研究院背调严格,要求工作经历时间完全属实,否则可能取消offer,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
👥 员工口碑与离职率评价
- 快资讯2026年7月报道(公司视角):"离职员工7月工资条"刷屏,有员工反馈"刚拒了猎头3倍薪资,因为新项目启动会下周开";有离职员工接外包时被客户因"智元出身"加价15%。报道整体偏正面,反映公司口碑与行业认可度高。 - LINUX DO论坛(2025年3月)有求职者称"智元压力比较大",建议在选择与小鹏机器人offer时权衡。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方明确的热门/重点方向:算法类、软件系统类、硬件机械类(7大类中技术岗为主)。 - 优才计划聚焦前沿领域:具身智能算法(运动控制、任务规划、多模态感知、VLA、仿真与强化学习)、大模型与机器人融合(Robotics Foundation Models、Agent架构、Tool Learning)、机器人本体设计与系统集成、数据平台与数据飞轮、硬件加速与AI芯片协同(边缘推理、异构计算)。 - 趋势判断:公司处于人形机器人规模化量产与全球商用阶段,招录重心明显偏向算法/大模型+具身智能与硬件/系统落地两端;有攻略文章认为"算法岗占比很大"且"具身智能被视为继大模型之后的下一个爆发点"。 # 二、

ℹ️ 信息来源

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