智元
校招

岗位信息

招聘岗位
【共创】产测工具开发工程师-酷拓子公司
工作城市
深圳
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-07-14

📋 岗位职责 / 任职要求

【岗位职责】 酷拓是智元旗下专注四足机器人的独资子公司,以全地形智能移动与作业平台为核心定位。依托智元“三智一体”技术底座,彻底打破传统机器人“腿长脑子空”的局限,将其升级为具备自主决策能力的AGI四足新物种。 1.负责机器人产品量产测试工具的设计、开发与维护,覆盖功能测试、性能测试、可靠性测试等场景; 2.主导产测软件平台(上位机、下位机、夹具控制等)的方案设计与代码实现; 3.负责产测流程的梳理与自动化,提升产线测试效率与覆盖率; 4.协同硬件、嵌入式、品质团队,定义产测用例与判定标准; 5.输出产测工具使用文档与培训材料,支持产线员工快速上手; 6.跟踪量产测试数据,分析漏检、误检等异常,推动工具与流程持续优化; 7.配合新产品导入(NPI)阶段,完成产测工具的适配与验证。 【任职要求】 1.本科及以上学历,自动化、计算机、软件工程、人工智能等相关专业; 2.精通C/C++/Python等至少一种开发语言,熟悉串口、USB、网络等通信协议; 3.熟悉常用测试仪表(示波器、万用表、信号源等)的程控接口; 4.具备产测软件全流程开发经验,能独立完成从需求到落地的工具交付; 5.具备较强的现场问题排查与解决能力,能快速响应产线异常; 6.有机器人、消费电子、智能硬件产测工具开发经验者优先; 7.具备良好的文档编写与跨部门协作能力。 加分项 1.熟悉LabVIEW、TestStand等测试平台; 2.有产线自动化测试或MES对接经验; 3.熟悉图像处理、视觉算法在产测中的应用。

🏢 企业简介

总部上海
📍 主要办公地点
上海北京深圳远程

投递方式

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🎁 内推码XP9JUTE填写可提高简历优先级(不保证录用)

🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)

🏢 公司文化与工作氛围
- 智元机器人仍处于初创阶段,团队正在构建中,面试氛围轻松、友好。 - 创始人之一“稚晖君”会亲自参与技术面试,交流过程顺畅。 - 官方强调“基于价值创造的无上限价值分享”,体现技术驱动、注重激励的价值观。 - 注意:杭州智元研究院为军工企业,背调极其严格,强调“不能有一点隐瞒”,但这是另一家企业,不适用于智元机器人。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智元机器人实行双休制,属于典型创业公司节奏。 - 加班普遍到晚上9-10点;核心算法岗在项目紧张时时常加班至深夜。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智元机器人官方仅表述为“富有竞争力的薪酬和激励、基于价值创造的无上限价值分享” - 注意:杭州智元研究院的薪资结构为年薪7/3分,70%作为月工资基数,30%作为年终奖发放(年终奖浮动100%-120%),但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
🎁 福利体系
- 智元机器人官方列出的福利包括:补充医疗保险、体检、结婚生子假、生日假、夜宵零食全供应。 - 注意:杭州智元研究院有餐补1320元/月、保密补贴400元/月,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
📋 校招流程经验
- 招聘批次:2027届全球校园招聘(优才计划专项),工作地点为上海、北京、深圳。 - 投递渠道:官网投递。 - 面试流程:据面试者分享,智元机器人面试流程相对简单,主要一面为技术面试,由创始人之一稚晖君亲自面试,氛围轻松但有技术深度。 - 面试内容:集中在大模型技术、Transformer机制、具身智能场景应用等。
🚀 投递建议与避坑指南
- 面试准备重点:理解具身智能与大模型交叉领域,掌握“感知-决策-执行闭环”“多模态融合”“资源约束优化”等考察维度;建议准备1-2个机器人或物联网领域的大模型应用案例。 - 面试中大概率深入考察Transformer架构及其在机器人场景的应用,需熟悉高频考点。 - 注意:杭州智元研究院背调严格,要求工作经历时间完全属实,否则可能取消offer,但这属于另一家企业,不适用于智元机器人。
👥 员工口碑与离职率评价
- 快资讯2026年7月报道(公司视角):"离职员工7月工资条"刷屏,有员工反馈"刚拒了猎头3倍薪资,因为新项目启动会下周开";有离职员工接外包时被客户因"智元出身"加价15%。报道整体偏正面,反映公司口碑与行业认可度高。 - LINUX DO论坛(2025年3月)有求职者称"智元压力比较大",建议在选择与小鹏机器人offer时权衡。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方明确的热门/重点方向:算法类、软件系统类、硬件机械类(7大类中技术岗为主)。 - 优才计划聚焦前沿领域:具身智能算法(运动控制、任务规划、多模态感知、VLA、仿真与强化学习)、大模型与机器人融合(Robotics Foundation Models、Agent架构、Tool Learning)、机器人本体设计与系统集成、数据平台与数据飞轮、硬件加速与AI芯片协同(边缘推理、异构计算)。 - 趋势判断:公司处于人形机器人规模化量产与全球商用阶段,招录重心明显偏向算法/大模型+具身智能与硬件/系统落地两端;有攻略文章认为"算法岗占比很大"且"具身智能被视为继大模型之后的下一个爆发点"。 # 二、

ℹ️ 信息来源

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