智元
校招

岗位信息

招聘岗位
培训运营管培生-擎天租子公司
工作城市
上海
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-08-19

📋 岗位职责 / 任职要求

【岗位职责】 一、你将做什么 - 培训项目组织、执行、跟踪、更新：省、市、县级合伙人培训：履约类、合伙人解决方案类、合伙人经验分享类等的排期、报名、签到、物料与现场支持。 - 内容生产与沉淀：参与课件、SOP、操作手册、案例库、短视频 / 图文等培训内容的整理与制作。 - 平台与数据运营：维护在线学习平台，整理学习数据（覆盖率、完成率、满意度），输出基础复盘。 - 活动与社群运营：组织学习打卡、内训师分享、直播课等活动，提升员工学习活跃度。 - 客户培训支持：协助面向租赁客户的产品使用、安全操作培训，提升客户体验与续租。 【任职要求】 二、我们期待这样的你 - 全日制本科及以上学历，2026 / 2027 届毕业生；人力资源、教育学、传媒、管理学、心理学等相关专业优先，专业不限。 - 热爱学习、培训，对「帮人成长」有热情，服务意识强。 - 沟通表达与组织协调能力好，做过学生干部、社团负责人、校园活动策划者优先。 - 熟练使用 Office（Word / Excel / PPT）；会图文排版、短视频剪辑、新媒体运营者加分。 - 有实习经历（HR / 培训 / 运营 / 教培 / 社群均可）、或校园新媒体 / 主持 / 讲师经验者优先。 - 踏实、细心、自驱，能在多任务中保持节奏，愿意从基础执行做起。 三、培养路径 第 1–3 月 · 入职融入 + 培训执行 第 4–6 月 · 独立负责小型项目 第 7–12 月 · 轮岗 + 专项深耕 1 年后 · 培训运营骨干 / 主管储备 四、我们提供 成长：一对一导师、系统培训、清晰晋升通道 氛围：年轻务实、扁平协作、结果导向

🏢 企业简介

总部上海
📍 主要办公地点
上海北京深圳远程

投递方式

投递入口为会员专属，登录 / 注册 后查看（注册送 15 天免费试用）
🎁 内推码：XP9JUTE填写可提高简历优先级（不保证录用）

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🎯 AI校招画像 （来源：DeepSeek AI搜索）

🏢 公司文化与工作氛围
- 智元机器人仍处于初创阶段，团队正在构建中，面试氛围轻松、友好。 - 创始人之一“稚晖君”会亲自参与技术面试，交流过程顺畅。 - 官方强调“基于价值创造的无上限价值分享”，体现技术驱动、注重激励的价值观。 - 注意：杭州智元研究院为军工企业，背调极其严格，强调“不能有一点隐瞒”，但这是另一家企业，不适用于智元机器人。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智元机器人实行双休制，属于典型创业公司节奏。 - 加班普遍到晚上9-10点；核心算法岗在项目紧张时时常加班至深夜。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智元机器人官方仅表述为“富有竞争力的薪酬和激励、基于价值创造的无上限价值分享” - 注意：杭州智元研究院的薪资结构为年薪7/3分，70%作为月工资基数，30%作为年终奖发放（年终奖浮动100%-120%），但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
🎁 福利体系
- 智元机器人官方列出的福利包括：补充医疗保险、体检、结婚生子假、生日假、夜宵零食全供应。 - 注意：杭州智元研究院有餐补1320元/月、保密补贴400元/月，但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
📋 校招流程经验
- 招聘批次：2027届全球校园招聘（优才计划专项），工作地点为上海、北京、深圳。 - 投递渠道：官网投递。 - 面试流程：据面试者分享，智元机器人面试流程相对简单，主要一面为技术面试，由创始人之一稚晖君亲自面试，氛围轻松但有技术深度。 - 面试内容：集中在大模型技术、Transformer机制、具身智能场景应用等。
🚀 投递建议与避坑指南
- 面试准备重点：理解具身智能与大模型交叉领域，掌握“感知-决策-执行闭环”“多模态融合”“资源约束优化”等考察维度；建议准备1-2个机器人或物联网领域的大模型应用案例。 - 面试中大概率深入考察Transformer架构及其在机器人场景的应用，需熟悉高频考点。 - 注意：杭州智元研究院背调严格，要求工作经历时间完全属实，否则可能取消offer，但这属于另一家企业，不适用于智元机器人。
👥 员工口碑与离职率评价
- 快资讯2026年7月报道（公司视角）："离职员工7月工资条"刷屏，有员工反馈"刚拒了猎头3倍薪资，因为新项目启动会下周开"；有离职员工接外包时被客户因"智元出身"加价15%。报道整体偏正面，反映公司口碑与行业认可度高。 - LINUX DO论坛（2025年3月）有求职者称"智元压力比较大"，建议在选择与小鹏机器人offer时权衡。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 官方明确的热门/重点方向：算法类、软件系统类、硬件机械类（7大类中技术岗为主）。 - 优才计划聚焦前沿领域：具身智能算法（运动控制、任务规划、多模态感知、VLA、仿真与强化学习）、大模型与机器人融合（Robotics Foundation Models、Agent架构、Tool Learning）、机器人本体设计与系统集成、数据平台与数据飞轮、硬件加速与AI芯片协同（边缘推理、异构计算）。 - 趋势判断：公司处于人形机器人规模化量产与全球商用阶段，招录重心明显偏向算法/大模型+具身智能与硬件/系统落地两端；有攻略文章认为"算法岗占比很大"且"具身智能被视为继大模型之后的下一个爆发点"。 # 二、

ℹ️ 信息来源

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