1. 参与设备综合效率（OEE）的统计、分析与改善，识别稼动率、性能稼动率与良品率的损失项；整线和单台设备的产能评估及瓶颈识别； 2. 参与产线人员配置测算，编制标准工时与人员定额，支撑排产与用工规划；使用IE方法进行人员负荷分析识别浪费和优化点，持续推动人员优化落地； 3. 参与推行5S和现场管理系统化建设，同时开展制造标准化改善案例的横展推广； 4. 具备数字化思维、能够运用数字化的方法与工具结合业务需求，开发和优化系统及功。

学历要求：博士研究生 专业要求：工业工程、机械工程、自动化、管理科学与工程、智能制造等相关专业 语言要求：通过英语六级，具备基础英文读写能力，可阅读英文技术文档及作业标准资料 其他要求：熟练掌握精益生产、IE基础理论及改善工具，具备良好的数据处理与分析能力；逻辑思维清晰，具备较强的现场问题排查能力与跨部门协同能力；执行力强，有新能源、制造业相关实习或项目经验优先；