1、负责人工智能算法（如自然语言处理、计算机视觉、多模态大模型等）的设计、训练与优化，推动AI技术在具体业务场景（如工业运维等）中的规模化落地 2、参与大语言模型的后训练（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO）及微调工作；负责AI智能体（Agent）系统的设计与开发，包括多轮工作流编排、工具调用链路（Function Calling）及RAG（检索增强生成）流程的搭建 3、负责构建高质量的数据集，完成数据清洗、标注规范制定与特征工程；建立并维护模型评测体系，通过自���化脚本与A/B实验，形成模型效果迭代的闭环反馈机制 4、参与模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）及推理加速工作，利用TensorRT、vLLM等工具优化模型在GPU或边缘设备上的部署效率，保障线上服务的低延迟与高吞吐。

学历要求：博士 专业要求：计算机、人工智能、自动化、数学、统计学、电子信息等相关专业 语言要求：具备基本的英语交流能力 其他要求： 1、精通Python编程语言，具备良好的数据结构与算法基础； 2、具备扎实的机器学习、深度学习及概率统计基础，深入理解Transformer、CNN、RNN等主流模型架构及其核心原理； 3、了解LangChain、LlamaIndex等AI应用开发框架，有RAG、Agent编排或向量数据库实践经验； 4、具备优秀的逻辑思维能力、问题分析与解决能力；对AI技术有强烈的好奇心与自驱力；具备良好的团队协作精神与跨部门沟通能力，能够承受一定的工作压力并推动项目落地。